京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
315后还能信谁? 百度新闻舆情大数据补充品牌正能量
每年的315晚会过后,大概是中国消费者对品牌整体信任值最低的时刻。有人幽默的化用了《阿甘正传》的对白:“315就像一盒巧克力糖,你永远不知道下一个被曝的是哪个牌子。”每当看到一个个光鲜的大牌曝出黑幕,消费者如何才能判断优劣?如何才能越过迷雾选择真正的良心商家?百度新闻舆情大数据将给出答案。
面对扑朔迷离的市场和种种“潜规则”,你会不会有些心塞,累觉不爱?近日,百度新闻“舆情大数据”功能悄然上线,将为315后的消费者提供些正能量。百度新闻舆情依托于百度新闻海量大数据,通过对相关品牌、产品的信息和口碑、反馈等综合数据进行专业的分析与解读,深挖新闻以及信息价值,图形化好评率展现让消费者一目了然。
下面我们就看看这新鲜出炉的品牌“舆情”,在日常生活的“衣食住行”等方面推荐了哪些“业界良心品牌”吧。
“行”:路遥知马力,谁用谁知道
近几年,我国的家用汽车迎来了井喷式的发展。“一辆小轿车”从当年成功人士的标准迅速成为多数家庭的必备。然后,迅猛发展的市场中也存在各种各样的问题。在“百度新闻舆情大数据”中显示的用户口碑情况也生动说明了这一点:从内饰到动力、从油耗到操控、从空间到外观,大问题与小毛病齐飞,都成了车主吐槽的对象。
“百度新闻大数据”中关于汽车问题的报道高达十四万篇。面对广告的渲染、销售的忽悠、亲朋好友的掺和,车主口碑再一次显示出了重要性。在“百度新闻舆情数据”中,标致、广汽传祺、沃尔沃三个品牌在消费者中满意度较高。买车这事儿,谁用谁知道,小编就不多做个人点评啦。
“住”:空气净化器关注热度不减
空气质量问题已经困扰了每个家庭,每个人。百度新闻中有4000多篇报道都涉及市场上空气净化器的质量问题。在“舆情大数据”的用户反馈中,噪音大、效果差是消费者意见最强烈的两点。看来想要安安静静地做到空气净化还任重而道远。舆情显示,3M、飞利浦、奥斯汀等品牌目前获得了较为良好的口碑认可。
“食”:不蒸米饭争口气
国内赴日游客将日本多地的电饭锅一扫而空一时间曾占据了各大媒体的焦点。百度新闻显示相关话题的新闻报道多达5000多篇,微博微信上此话题也连日高居热门榜。
百度新闻舆情监测显示,消费者对于国内市场上的电饭煲不满意的几点主要如下:做饭慢、做工差、效能低等问题不一而足。不过,百度新闻舆情依据消费者的口碑评价,还是有美的、奔腾等品牌脱颖而出,为国内市场不蒸米饭争口气。
“衣”:放心“洗刷刷”哪家强?
日前一篇《中消协:多个品牌洗衣机洗净效果不理想》成为新闻热点。在用户反馈的问题中,噪音大、售后差等问题成了大家对洗衣机最大的怨念。良莠不齐,问题丛生,如何才能挑选出一款好口碑的洗衣机呢?在洗衣机品类的“口碑图”中,博世、西门子、倍科占据了口碑榜的TOP3,看来这几个品牌成了消费者心仪的“洗刷刷君”啦!
百度新闻舆情功能,依托百度新闻聚合全网资讯的媒体平台优势和强大的技术算法,深挖信息价值,为消费者和商家提供高价值信息和口碑参考,也为用户日常消费、为商家品牌管理提示了一种的“正确打开方式”。有业内人士指出,产品和品牌的舆情健康度是一个综合评判的指标,此次百度新闻尝试推出这一新功能,与其一直主张的深挖新闻价值、输出高价值内容的品牌理念一脉相承,可以说是顺势而为。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20