京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
信息专家分析了成千上万条可怕又令人心碎的分手数据后,发现人们其实可以预测到恋人的关系可能会以什么方式来结束。
先来看则好消息:每天约有300万情侣开始首次约会,这是300万次让各位将萍水相逢变为人生乐事的机会,是300万次火花的迸发,是300万次人与人沟通的良缘。同时,在美国这个总人口中5.4%的人到死都没结过婚的国度里,这个数字又表明有300万人将认识生命中可能不会与之共度余生的那个人。
比起恋爱来说,婚姻中的迷茫更为常见。相爱到婚姻是幸福,那么反面就是相爱然后分手。
信息专家大卫·麦克坎德莱斯(David McCandless)和李·拜伦(LeeByron)在分析了成千上万条可怕又令人心碎的分手数据后,发现人们其实可以预测到恋人的关系可能会以什么方式来结束。
他们的数据来源于美国人口普查局、Facebook上的投票、Twitter、杜蕾斯全球性调查,以及雅虎问答(YahooAnswers)。
1、婚恋宏观面
在全世界范围,每天约有300万对情侣开始首次约会。以美国为例,每年250万人宣誓结婚,同时超过100万对夫妇离婚,还有,5.4%的美国人一辈子到死都没结过婚。
2、全年分手高峰与低谷出乎意料的是,情人节和春节期间并非情意融融的季节,而是处于攀升分手高峰的趋势中。
3月:全年最容易分手的高峰时期。
春天不是读书天,也不是郎情妾意的好时光。或许因为情人节、春节等节日密集期间容易产生情侣矛盾,导致分手“牛市”在接下来的3月份一触即发。所以,情侣们要在春天要多冷静、多包容。
11月与12月交界:圣诞假期之前,是全年分手另一个高峰。因此,重要假期前后都是情侣们内分泌、肾上腺素等紊乱的期间。所以,假期出没,请注意。
分手频率高的其他时期:愚人节、暑假,以及4、5月间的每个周一。
3、怎么分手
1975年前出生的人:74%是直接说的,当面了结;只有16%人选择通电话“把爱变成往事”。
1984年后出生的人:只有47%面对面说分手,30%的人选择了“电话割爱”,14%的人选择了QQ等即时通讯工具“说拜拜”。另外,5%通过Facebook结束恋情,4%发email来一刀两断。
4、不能说的秘密
全世界47%男性和40%女性曾经有过一夜情。36%的成年人承认曾因对方的容貌而分手——外貌协会的力量真不容小觑。56%的成年人表示性生活不和谐。
5、忠诚的真相
全世界22%的婚恋中人曾经出轨。
对婚恋最为不忠的是土耳其人,高达58%的情侣发生过出轨“事故”。接下来是冰岛,这个只有33.2万人口的北欧国家,却有39%的人背叛过对方;第三名是奔放的意大利人——“劈腿”比例为26%;17%的浪漫美国人有外遇史;而被认为保守的英国人,也有14%的不忠率。
在这个“出轨榜单”上,位列第五的是中国香港,11%的香港人曾经是“花心萝卜”。排名第六的是以色列,该指标为7%。
6、TA们为什么分手
出轨:22%的离婚原因是出现了第三者;“小三”也让18%的恋人“走不下去”。
不感兴趣了:28%的情侣因为厌倦而放弃了对方,而26%的夫妇出于“七年之痒”而埋葬了婚姻。
距离:16%的夫妇因为两地分居而“有缘无份”,21%的“异地恋”无疾而终。3.5%的分手原因是“父母或朋友不赞同”。宁拆十座庙,不毁一桩婚。前辈们可以对别人的婚姻作些“指点”,但不要“指指点点”吧。(文章源于cda数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28