大数据让电视台更懂观众的心_数据分析师
“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。”管理学大师爱德华.戴明(Edwards.Deming)早在上世纪中期便提出过这个观点。如今,大数据推动“让数据说话”成为一个席卷全球的话题,其相关理论与技术引发国内外学术界、产业界和应用行业普遍的关注,掀起了一个空前的研究热潮。作为话题的重要传播者和推动者,电视媒体在营造舆论的同时,已无法回避地进入到了大数据时代。
2014年9月,在上海东方传媒集团有限公司SMG举办了“星火计划——全媒体融合培训”项目中,国际搜索引擎营销专家组织(SEMPO)的全球董事和大中华区主席、国双科技高级副总裁续扬在题为“大数据与电视人”的报告中,剖析了全媒体时代大数据给电视新闻和节目制作带来的挑战与机会,并对电视从业者如何利用大数据实现个人能力的提升,提出了建议。
续扬先生在SMG—全媒体融合培训会上演讲
大数据助电视台打造全媒体新闻
8月18日,中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》。习近平总书记强调,要加快传统媒体和新兴媒体融合发展,充分运用新技术新应用,占领信息传播制高点。
这对于传统电视媒体来说,无疑是一个转型、发展的良机,要求其必须摸准新时代的脉搏,逐步培养适应时代发展要求的“互联网思维”。续扬先生表示,“传统的决策方式可能是靠经验的积累,今天则需要依据‘大数据+互联网’。”
大数据对于电视台打造全媒体新闻的重要性愈发明显。利用大数据分析,可快速发现新闻线索,发掘观众真正关心的热点问题,提升数据新闻的客观性和说服力,从而提升新闻节目的粘性。此外,在新闻报道结束之后,还可通过大数据分析,跟踪舆论走向,进而为下期节目奠定基础。“通过全媒体数据分析,发现新闻、采编新闻、跟踪舆论,根据舆论变化趋势继续发掘新闻热点,最终形成一个闭环。”
国双科技全媒体数据采集示意图
事实上,下半年开始,已经有很多电视台在筹建全媒体新闻中心。过去那种新闻播出去就完事了的思想已被颠覆。如今,电视台新闻中心一方面需要通过互联网发现新闻线索;另一方面,电视台也需要密切关注新闻在互联网媒体渠道(微博、微信、搜索引擎等平台)进一步传播的话题热点和舆论方向。
几乎所有的电视台都面临着来自新媒体的前所未有的机遇与挑战。而数据则与电视台越来越密不可分。数据分析可帮助电视台更好地利用互联网实现“全媒体新闻”的价值,更有效地占领舆情制高点,也可帮助传统电视工作者实现个人技能向“全媒体”的转型。
大数据更懂得观众的心
“大数据让电视媒体更懂得观众的心。”续扬如是说。
英国广播公司(BBC)可以说是把大数据纳入了节目制作流程的开山鼻祖。制作方一边进行节目直播,一边根据观众在社交媒体上的评论决定接下来的节目走向,节目也由此实现了收视率的大幅攀升。
当前,国内电视节目的制作已经开始接受互联网思维的“指导”,使节目从播前到播后都可以通过大数据来分析用户需求实现迭代优化,而不仅仅再向以往那样简单凭借经验而来运作。
大数据与节目的关系模型
“如今对节目的评价,已不只是需要考虑电视台的收视率,还需要将网络电视台、微博微信的传播影响力等因素考虑进去,只有如此才能做到正确客观地评价节目的价值,进而指导节目的制作。”续扬表示。
续扬提出,大数据可以帮助电视台在节目的四个阶段产生重要作用,促进电视人提升节目的竞争力:
在策划阶段,数据先行,通过收集千万级的互联网信息,分析观众喜好,从而有针对地创作内容,为后期获得成功的收视率奠定了基础。
在预热阶段,通过大数据分析可了解到观众的喜好、特性,从而决定什么样的内容采用什么样的传播推广方法。电影《小时代》是一个通过洞察观众喜好选择宣传方式及渠道的典型案例,通过海量数据分析,制作主在电影播出之前便已发现喜欢主演郭敬明的很多人也喜欢谢娜、何炅,因此在上映前,选择在由谢娜、何炅担任主持人的《快乐大本营》出镜宣传,最终使影片成功获得高关注和高票房。“如今是多终端、多渠道并存的时代,这是我们必须认真考虑的一件事情。一旦有一个渠道被我们忽略了,就有可能带来不小的损失。”
在播出阶段,有了数据分析,便能及时得到观众来自社交媒体、论坛、搜索引擎等各种网络渠道的反馈,从而做到有的放矢,使有限的资源实现最大化的价值。《爸爸去哪儿》在节目播出阶段对微博、论坛、搜索引擎进行了大量的快速的数据分析,敏锐捕捉到观众喜欢的父子和桥段,在持续播出中重新分配了出镜率并镜设计更多的情节,使节目被观看和被讨论的热度得到显著提升。《中国达人秀》、《出彩中国人》等热度较高的节目,也都较好地在播出阶段运用了数据分析工具,使节目更好地满足了特定观众群的需求。
播出后,通过深入的数据分析,并根据观众需求的动态变化来调整和优化节目内容,使其更加贴近市场需求,让用户产生比以往更强烈的代入感,扩大节目的影响力,并积累数据经验,以指导下一轮节目的运行。
不仅如此,大数据也改变了过去将收视率作为评价节目的唯一标准的做法,使节目评价更加客观、公正。续扬表示:“传统电视时代,收视率的调查是非实时的,通过采样、抽样来获取的。如今,互联网给了我们一个天然的契机,尽管我们面对的是复杂多样的终端,包括机顶盒、IPTV、有线电视、互联网电视等,但所有的这些都能够帮助我们实现全数据采集和实时查询。”
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14