京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
总理点赞贵州大数据发展:人在做云在算
阳市公安交通管理局云岩区分局民警涂文虎14日第一次走进贵阳大数据应用展示中心客串讲解员,他讲解的对象是正在贵州考察的中共中央政治局常委、国务院总理李克强。
“没想到,第一次做讲解,是给李总理介绍我们平时工作中常用的东西,总理还这么感兴趣。”涂文虎激动地告诉记者。
涂文虎此次主要讲解的是贵阳大数据中心智能化交通监控管理系统、贵阳市高清视频监控系统和执法记录仪,都是贵阳交通民警在工作中经常使用的工具。涂文虎告诉记者,李克强总理当时详细询问了执法记录仪的情况。
执法记录仪体积小、便于携带,可通过后台软件设置密码管理,能现场回放,又保障文件不能被篡改,可提供有效的现场影像资料,供案件指挥、侦破和检察机关取证。
涂文虎回忆,总理来到交管局介绍的区域时,对执法记录仪很感兴趣,“现在我们的对话和画面已经被执法记录仪记录了下来,执法记录仪是我们工作上很好的帮手,可以客观记录我们的工作情况。借助大数据,警员的一举一动都有记录,市民若有异议,随时可进行查询核实。”涂文虎手执执法记录仪这样向总理介绍。“听到这样的介绍,总理很高兴地点头称赞,他说这就是‘人在做,云在算’。”涂文虎告诉记者。
在贵阳大数据应用展示中心的大数据云平台监督执法权力板块,李克强也说,把执法权力关进“数据铁笼”,让失信市场行为无处遁形,权力运行处处留痕,为政府决策提供第一手科学依据,实现“人在干、云在算”。
2014年开始,贵阳市民能够通过手机、平板电脑等移动终端直接查询实时路况、交违法罚款、参加满分驾照学习等情况,高清视频监控平台24小时对城区进行车流量数据收集,结合动态地图板等各种道路监控设施及视频巡查,形成智能交通管理系统,指挥中心把所收集的车流信息、路段情况跟历史数据进行对比,精准测出“未来”高峰期路段情况,提醒市民出门避开堵点。
“感受到这些便利后,我们才惊觉,原来大数据已经深入到我们生活了。”涂文虎说。
在过去一年中,贵州省搭建了全国首个省级政府数据统筹管理、交换、共享的云服务平台——“云上贵州”统一系统平台,围绕电子政务、智能交通、智慧物流、智慧旅游、工业、电子商务、食品安全等方面建设的“七朵云”,让贵州人享受到大数据带来的“新生活”。
2015年贵州《政府工作报告里》也提出,大力发展以大数据为引领的电子信息产业,积极谋划建设全国大数据产业示范基地,丰富“云上贵州”应用内容。
近日经国家工信部批准,首个国家级大数据集聚发展示范区——贵阳·贵安大数据产业发展集聚示范区落户贵州,为贵州大数据产业创新发展又增加了新亮点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20