为什么说数据分析师不应成为一个职业？因为如果把数据分析师当成一个职业，那么他将变成一个尴尬而已矛盾的存在！

        首先，数据分析是一项专业技能，除了普工和搬运工，上到总监，下到专员，任何行业任何岗位都需要，因为你的工作离不开问题的发现、问题的分析、问题的呈现。改善流程、提升效率、节约成本、经营分析、业务分析等，都离不开数据的整理、分析和呈现。这些，都是需要数据分析技能的。因为，用数据说话，用图表呈现，已经成为职场的铁律。既然数据分析是一项技能，必然要依附于具体的业务，需对业务有深刻的认识和体验，而不仅仅是了解。从这个意义上讲，脱离了具体业务的数据分析，其实就是水中捞月，玩数字游戏罢了。数据分析师，往往是工作了一段时间后，专职从事数据分析，这样的工作状态，让自己离业务越来越远，慢慢的变成了市场研究人员了。

        其次，很多企业并没有用数据说话的氛围，尤其是物流与供应链领域，屁股决定脑袋是老板一贯的作风，所谓的数据分析报告，其实就是求证型数据分析方法，也就是选择性的整一堆有利于自己的数据来证明自己拍脑袋的结果正确性。内部所设的所谓数据分析岗位，大部分就是简单的汇总数据、录入数据，形成简单的统计报表，仅此而已，岗位价值在哪里？这样的岗位，可替代性很强，一般的文员就能胜任，待遇和发展前景可见一斑。

        很多人系统学习了数据分析的方法和技术，掌握了数据分析的思路和工具，就一心寻找数据分析师的工作，这是错误的认识。数据分析师如果成为专职，那么职业的可持续性就值得怀疑，且高超的技术和技能会被企业当做理所当然，但如果是业务管理过程中适当的应用了数据分析方法和工具，会让同事和领导认同和佩服。所以，建议大家在意识上就把数据分析当做一项通用技能，不要当做岗位。端正了这个认识，你在实际的业务工作过程中就会养成用数据说话的思维，进而让数据分析为业务服务，而不是为岗位服务。