京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网金融产品转向移动应用和大数据
随着消费主体的逐渐迁移、智能移动端的普及,以及信息技术的发展,如何在兼顾金融的安全和互联网的快速的同时,以最精准的姿态、最良好的服务打造互联网金融产品,是行业人士关注和探索的方向。
在2014第一财经互联网金融产品峰会上,多位业内人士表示,融合、开放、分享、数据等关键词已经成为打造未来产品的核心理念。
“今天中国消费者的主轴是50后、60后以及70后,但是80后、90后等年轻的消费者在整个消费中的作用越来越大,在未来5到10年,双轴驱动的局面一定会回到以90后为主导消费的新时代。”第一财经传媒有限公司总编辑秦朔说。
秦朔表示,借助互联网工具,产生的诸多互联网产品和互联网服务,一定能够真正地让金融普惠化、民主化、平等化。
蚂蚁金融服务集团副总经理韩歆毅表示,未来互联网中心有可能从美国开始转向,而这对于从事互联网金融的人是良好契机。“这个风口不光是吹在我们身边,也不光是吹在中国,还能吹到世界,把我们也打造成世界第二个互联网中心。”韩歆毅说。
中国网民移动互联网时代在2014年正式到来,与之相伴的是移动支付需求的爆发,百度百付宝数据显示,2014年第三季度,用户在移动端上网的比例提升83.4%,超过了PC端。
截至2014年第三季度,移动搜索的次数同比增长了48%。“每天通过移动搜索带来的10亿级Web流量当中,跟生活服务需求相关的有65%,对应了大量消费支付的需求。”百度百付宝公司业务发展部资深总监李佺表示。
移动互联网时代对接的不仅仅是用户的移动终端,这也是企业级移动应用的时代,太平洋人寿保险公司常务副总经理杨晓灵表示,移动互联网企业及应用的核心在于通过移动互联网技术实现前中后台的融合以及实现端到端的交互两大价值实现。“前中后台即打通企业的各个环节,将开发、推广、风险控制、客户服务、供应链等各个环节有机结合。”杨晓灵表示,端对端的交互即充分利用大数据、云计算等平台,实现线上线下一个客户多个产品、多个界面的服务。
以用户作横轴,功能做纵轴,即构成了一个象限图。在不同的象限里面,内部用户的销售支持,外部用户的服务保障,均存在移动应用产品的机会点。
汇添富基金管理股份有限公司首席运营官陈灿辉表示,作为具有强监管的金融行业要发展互联网金融,首先要具有较强的互联网能力,同时要兼具较强的金融能力。“如果没有,则可以整合在一起。”陈灿辉说。
“从互联网金融角度出发,应该具备四个能力。”陈灿辉进一步解释道,其中互联网能力占据两个,分别是系统、功能的实现和强大的运营能力。除此之外,还要找到金融中的核心资产并进行良好的运营,最后一个功能则是对产品进行符合互联网行为的包装。
当前已经进入数据的时代,经过2014年的发展,业内已经认识到大数据在现代互联网经济发展中的应用。
韩歆毅表示,在互联网金融1.0时代,更多是将线下产品搬到线上销售,是一个提高交易效率、降低交易成本的过程。未来将进入2.0时代,通过大数据进一步降低交易成本,使得原来不可能的产品变成可能。这是传统金融机构由于存在劳动生产率限制、服务成本下行而无法企及的。
“互联网以便捷的方式和手段降低了交易成本,对金融业务实现了优化配置以及低成本提交。”天云融创数据科技(北京)有限公司CEO雷涛表示,互联网去媒介化的作用形成了网银、电子支付、P2P撮合交易的工具角色。
不同于核心是货币这一生产资料的传统金融,当前基于消费者行为的新生产资料已经出现。“以在淘宝的行为痕迹为模式,顾客同生产者不再对立即产生价值数据。数据搜集后可利用大数据技术,以低成本汇集进而形成生产力,实现从卖方市场向买方市场的转型。”雷涛表示,大数据开阔了金融视野,对于金融的流转性有一个全局的尝试。
“大数据时代,渠道、数据的分享会带来1加1大于2,甚至大于3的效果。打造开放的生态系统会给互联网金融行业带来有趣的变化。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08