
民生银行深挖大数据 推出手机银行微账单
银行中有着海量的数据存储,而真正能够用于创造价值的数据只占总数据量的1/3左右。近日,民生银行上线首家手机银行微账单,开启金融大数据的深入挖掘,使民生银行手机端魅力凸显。
记者登陆民生手机银行客户端,微账单会先根据开立手机银行账户的时间长短为客户授予爵位并馈赠相应积分。
稍后,从签约时间、第一次转账、第一次支付、第一次理财、约惠密语等几个侧面回顾“匆匆那年”客户所办的业务。其中,微账单中的“硬实力”和“穿越机会”,除告知出入账金额外,还分析了客户五项实力指标,并带客户“穿越”至十年后,抢先知晓财富排名,过足“岛主”、“金主”瘾。
民生银行相关人士介绍,推出微账单意在为每位手机银行客户量身打造一份私人财富报告,不仅与客户一起“回忆往昔”,还会提示客户在资产管理上的提升的空间。
据介绍,基于详实的后台数据,民生手机银行微账单将客户的活跃程度、财富、理财、人脉、资产等进行了模型分析,并以雷达图表展现,提示客户财富管理的短板。
此前,支付宝十年账单、微信新增点赞统计的功能引发了网络狂欢,也启迪银行业在大数据应用上的追赶。
在网络时代,各类用户数据已成为企业洞察客户需求、精准推荐服务最具价值和信息的资源。目前,互联网企业在数据搜集和应用上走在了前面,而每天都能积累大量的交易数据的商业银行在大数据的应用上则正在奋起直追。
不久前,招行、浦发先后推出以分、秒计算贷款审批时间的网贷产品,直接利用大数据技术为贷款业务提速。工行尝试与公安部刑事犯罪侦查局展开的大数据合作,今年成功预警堵截电信诈骗4000余起。
在专业人士看来,银行在数据价值挖掘上做的还远远不够。有专家指出,银行中有着海量的数据存储远多于其它行业,其最后真正能够用于创造价值的数据只占总数据量的1/3左右,在“大数据”分析的帮助下,银行对客户细分的广度和深度会大增,对经营行动的指导性也越来越强,帮助银行发掘之前没有注意到的机会。
民生银行在支付宝账单之后仅一个月推出首款金融机构自己的微账单,表现出商业银行在改进客户体验上的大胆创新意识,同时也显露该行在大数据应用方面已做足了准备。
上述民生银行人士表示,该行相关部门还在加大数据挖掘和应用的尝试,未来希望能在客户细分、精准营销、定价、增值服务、风险管理等领域做实大数据应用的价值链,确保客户体验,在实现精细化管理和业务转型升级上更进一步。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04