京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全球数据每两年翻番 催生大数据机遇和IT新职位
EMC公司今天宣布,由EMC赞助的题为“从混乱中挖掘价值”的IDC最新“数字宇宙”研究结果,全世界的信息量每两年以超过翻番的速度增长,2011年将产生和复制1.8ZB的海量数据,其增长速度超过摩尔定律。
今年是IDC第五次进行每年一次的“数字宇宙”研究,该研究衡量和预测每年产生及复制的数字信息量,并分析这些数字信息对个人、企业以及IT专业人士的意义。今年的IDC“数字宇宙”研究对大数据而言有着巨大的经济、社会和技术意义,而且揭示了其他一些商机。
仅就数据量而言,1.8ZB数据相当于:
中国每个人每分钟发送3条微博且连续6217年不间断。
全世界每个人每天进行逾2.15亿次高分辨率核磁共振成像(MRI)扫描。
超过2000亿个高清电影(每个长度为两小时),一个人24小时不间断地看这些电影,全部看完需要4700万年。
这些信息将填满575亿个32GB的苹果iPad。如果有这么多iPad,我们可以:
建起一堵长4005英里、高61英尺、从美国阿拉斯加安克雷奇一直延伸到佛罗里达迈阿密的iPad墙。
在中国建起一堵iPad长城,平均高度是真实长城的两倍。
围着南美建起一堵高20英尺的墙。
覆盖86%的墨西哥城。
建起一座比富士山高25倍的山峰。
这种数据持续增长背后的驱动力是技术和金钱。新的“掌控与利用信息”的技术正在促使信息产生、获取、管理和存储成本的下降,现在该成本是2005年的1/6。此外,自2005年以来,企业在数字宇宙领域的年度投资已经增加了50%,达到了4万亿美元。这些投资指云计算、硬件、软件、服务和人员的投资,以产生、管理和存储信息并从信息产生收入。
研究结果要点:
服务器、数据管理和文件的海量增长与人员配备不匹配:IDC特别提到,管理海量数据所需的技能、经验和资源根本跟不上所有领域的增长。在下一个10年(到2020年),全世界的IT部门都将看到:
服务器数量增加10倍(虚拟的和物理的)。
有待管理的信息量增加50倍。
文件或在数字宇宙中封装信息的器件的数量增加75倍,文件或容器甚至比信息本身增加得还快,因为出现了越来越多的嵌入式系统,如衣服、桥梁或医疗设备中的传感器。
能够管理这一切的IT专业人员的数量增加1.5倍。
云计算的成本和运营效率:尽管在今天的IT支出中,云计算占不到2%,但是IDC估计,到2015年,将近20%的信息要通过云计算服务提供商才能接触到,这意味着,字节在从产生到废弃的过程中,将经过在云中存储或处理这一环。也许多达10%将存储在云中。
数字影子有自己的头脑:个人产生的信息量(写文件、拍照片、下载音乐等的信息量)远远少于在数字宇宙中产生的有关这些人的信息量。
企业负有大部分责任和义务:尽管数字宇宙中75%的信息由个人产生,但是在信息数字生命的某个点上,企业对数字宇宙中80%的信息负有某种责任。
EMC公司首席市场官Jeremy Burton表示:“大量杂乱无章的信息无休止地增加,带来了无穷无尽的机会,将促使社会、技术、科学和经济发生根本性改变。信息是企业最重要的资产,大数据正在促使企业改变信息管理方式,并从信息中挖掘出更大的价值。EMC正处于云计算与大数据的理想交汇点,从全世界最大的企业、政府机构到成长型企业,所有客户在云计算之旅中,都可以在EMC的帮助下,利用数字宇宙中隐藏的价值。”
其他重要结果
新的获取、搜索、发现和分析工具可以帮助企业获得有关非结构化数据的深入信息,非结构化数据在数字宇宙中所占比超过90%。与标记Facebook照片的面部识别程序类似,这些工具可以自动产生有关数据的资料。有关数据的资料或称元数据的增长率是数字宇宙总体增长率的两倍。
商务智能工具越来越多地用来处理实时数据,无论是基于驾车目的地收取汽车保险费、通过智能电网送电,还是基于社交网络的反应实时更改市场信息,都可以使用商务智能工具。
新的存储管理工具,如重复数据消除、自动分层和虚拟化,可用来降低我们在数字宇宙存储内容方面的成本,并帮助我们准确地决定存储什么,就像采用内容管理解决方案一样。
新的信息安全实践和工具可帮助企业确定,哪些信息需要保证安全性,需要保证什么级别的安全性,并利用特定预防安全威胁的设备和软件、欺诈管理系统、声誉保护服务等来保护信息安全。
云计算解决方案:与传统IT环境相比,公有云、私有云及混合云为企业提供了更高的规模经济性、敏捷性和灵活性。长远来看,云计算将成为应对数字宇宙复杂性的关键方法。
云计算使IT即服务成为可能,再加上与大数据交汇,企业将越来越多地将IT作为外部服务而非内部基础设施投资。
数字宇宙的增速将继续超过存储容量的增速。不过请记住,1GB的存储内容可能产生1PB或更多的瞬态数据,我们一般不会存储这种瞬态数据(例如:我们观看数字电视但不会录制;在主干网络中数字化的语音仅在通话期间存在)。
数字宇宙中有不到1/3的信息,其安全性或保护至少是最低限度的;应该得到保护的信息仅约一半得到了保护。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26