京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据总体规划:是时候了
你的大数据战略是什么?不确定吗?你并不孤独。
大数据战略最常见的问题之一是很多人并不清楚何为“大数据”。他们不能明确它的意义,以及它涉及什么,Information Builders的CMO Michael Corcoran说。.
去年Corcoran在Gartner大会上的一个小组里,当主持人向台下1000多名技术专家提问,有多少人会在2012年投资大数据时。“我记得当时有两只手举起来,” Corcoran在接受电话采访时说。“我说,‘或许我们该问另一个问题,你们是否能搞清楚“大数据”的真正含义吗’”?
这一次,在场观众都举起了手。
“我最讨厌的‘大数据’,是它听起来像我们的一个关于数据的技术讨论”, Corcoran说。.
但现实中的大数据目标并非令人望而生畏。“这个问题不应该是关于数据,而应该是关于如何利用它,你想用数据做什么” ,Corcoran说。大的数据,应该提供一个更好地了解你的客户,以及客户大趋势规模更详细的视图。
Information Builders公司是一个BI软件供应商,集成化分析工具,包括的WebFOCUS情报,和信息公路的完整解决方案,该平台为多类型数据访问设计,包括大数据下的社交媒体流和其他数据来源。
建立一个大数据倡议组织经常会遇到一个问题,必须确保多个来源的非结构化信息是干净并且准确的,它还必须与现有的数据相结合。“当他们开始考虑一些关于大数据新的机会,包括社交媒体和第三方行业数据,怎样让他们优雅的结合”,Corcoran问。
企业正在快速的学习,他们的数据需要更高的精确度和一致性,特别是对客户信息有直接影响的部分。更多的企业让客户面对更多的线上操作。Corcoran说道。“不仅如此,客户每月的账单会以PDF格式发送到客户手中,现在,通过分析你提供的信息,从而产生的更多的线上互动”
然而,如果他们的数据质量没问题,企业往往不愿为新的服务提供驱动信息。数据规划的关键是解决数据质量问题,并且更好的实现企业的目标。
“随大数据而来的问题之一是人们都在思考关于主数据战略和数据管理策略,”Corcoran说。“我认为,他们采取更具战略性的方法获取数据是理所当然的,数据被如何使用、定义以及这一切将被管理和监控。”
当然,许多挑战仍然存在,例如,企业数据更多的与第三方共享,大量的数据处理外包。“当一个第三方触摸你的数据,你的控制会减弱,数据的精确性会下降”, Corcoran说。
如果你的企业尚未有一个好的大数据规划,现在是时候实施了。
根据Gartner一项新的调查,全球企业软件支出近300亿美元,今年相比2012年会有6.4%的增幅。2013年的支出增幅主要取决于安全,存储管理和CRM软件采购,Gartner预计2014年企业将更多向大数据倾斜,企业更专注于企业内容管理,数据集成和数据质量工具。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21