京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用好大数据助力政府管理创新_数据分析师
经济增长步入新常态,政府管理如何开展?顺德区政协委员张克强在顺德2015年两会到来前,向区政协提案委上交提案,建议顺德区政府要将“大数据应用”纳入“新常态”下社会经济管理的重要议程中。
让数据成为政府决策依据
“区政府目前对于大数据的关注还是较少的,这需要引起重视。”张克强认为,目前大数据在服务业和制造中已得到了广泛运用。
“去年底小米与美的合作,电子商务又是顺德制造在去年最火的话题。”张克强也关注到了南都在本月初《论道顺德》论坛嘉宾关于“互联网改变顺德制造”的讨论。“除本地企业外,现在国内外各级政府也在应用大数据进行社会管理方面进行了有益探索,对政府管理创新提供了一些有可操作性的思路。”张克强举例说,深圳福田区提出“让数据多跑腿,让群众少跑路”理念,在街道卫生执法、人民调解、安监执法、派出所等领域,采集相关数据,运用大数据系统对海量数据进行分析和显示,既方便群众处理相关事务,也为政府决策和执行提供依据。
建议财政支持大数据应用
张克强还认为,忽视大数据应用,有时会使政府部门管理陷入被动,比如最近的上海外滩的踩踏事件,有关部门若可以通过摄像头和手机信号等数据,实时掌控现场的人流总量和单位面积内的人数,在达到预警值时,立即启动应急预案,及时派出人手现场引导,在达到危险值时,立即执行强制性堵截和疏导措施,也许可以避免后来的遗憾结果。
“目前政府的大数据应用尚无成熟、可推广的模式,也由于财力等因素,国内外各级政府均无力大规模应用大数据手段开展各项工作。”张克强建议说,在新的财年里,顺德区政府可留出相应的财政预算,供区各大部门或镇街开展大数据应用,并在重点领域(公共交通、教育、医疗、社会治安等方面)开展试点。
建议
1 建立就学预测系统 解决儿童上学难题
“目前市民对小孩上幼儿园或小学等信息缺乏预测的渠道,对相关幼儿园、学校的学位情况的了解,往往是口口相传,或需要到上幼儿园或小学时才知道,信息不对称导致部分市民认为有门路的才可以得到学位,增加了社会不必要的矛盾。”张克强关注到了每年幼儿园学位紧的难题。
“但从理论上讲,一岁小孩的父母,是可以通过网络大致了解其附近的幼儿园2年后的学位情况和就读儿童的数量多少。”他建议教育部门试点建立“顺德儿童就学预测系统”,收集顺德市民户籍所在地等数据资料,分析预测某地、某年顺德市民子女就学的可能性数据,该系统还可留下市民对其子女上哪个幼儿园或学校的意向性预报名资料,通过网络技术杜绝乱报名或多报名。
2 建立门诊数据采集网 解决看病难问题
此外,张克强建议,医疗部门可在社区服务和镇街以上医院建立“门诊就诊数据采集网”,采集内容包括:各医疗机构候诊人数、时间(实时了解患者就医的情况,并通过互联网发布,让患者及家属及时知道各医疗机构门诊的就诊等候情况);建立可供相关制度和流程再造的数据显示及分析数据库:患者就诊高峰时段分析;患者疾病谱分析;疾病谱与气候、社会环境变化的相关性分析;医疗费用分析;医护人员工作量分析;医疗机构职工收入与所服务患者的数量、病情、医疗费用的相关性分析以及医疗机构压力测试等等。
“上述试点基本都与民生相关,可采取参与式预算模式,让社会各界共同参与财政预算资源的投入量,这样可提高政府探索应用大数据的效率。”张克强说。
[延伸阅读]
地理信息与智能交通数据系统已在建设
顺德在政务信息化建设方面,已有17年时间。顺德区行政服务中心负责统筹全区政务信息应用系统网络平台建设,该中心于2011年聘请机构编制了《顺德区2012-2016年电子政务总体建设项目规划》。
该中心2013年年度决算分析报告曾透露,全区在信息化项目建设的支出接近1.46亿元,而两个较大项目则是全区地理信息共建共享平台项目和智能交通项目,后者一期工程在大良河容桂开展,解决城区交通拥堵问题。
而该中心相关负责人在接受南都采访时也表示,如何进一步打破部门利益,让部门的信息资源放开共享,需要在区政务云平台的建设中加以解决。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23