
大数据绘就未来教育美好蓝图_数据分析师
当前,信息技术突飞猛进,大数据、云计算、移动互联等各种科技的发展,无不对我们的生活产生了深远的影响。特别是大数据,据统计,2013年,全球人类每天产生的数据就达25PB,这相当于1500家国家图书馆的全部信息量之和...
大数据助力教育行业腾飞
随着技术的发展,信息技术已在教育领域有了越来越广泛的应用。考试、课堂、师生互动、校园设备使用、家校关系……只要技术达到的地方,各个环节都被数据包裹。
在此基础上,以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础,通过在学生管理数据库中挖掘出有价值的数据,经过过程性和综合性的考量,找到学生各种行为之间的内在联系,考量背后的逻辑关系,并作出恰当的教学决策的教育大数据技术也悄然流行。
在国内尤其是北京、上海、广东等城市,大数据在教育领域就已有了非常多的应用,譬如像慕课、在线课程、翻转课堂等,其中就应用了大量的大数据工具。
毫无疑问,在不远的将来,无论是针对教育管理部门,还是校长、教师,以及学生和家长,都可以得到针对不同应用的个性化分析报告。通过大数据的分析来优化教育机制,也可以做出更科学的决策,这将带来潜在的教育革命。
“不得不承认,对于学生,我们知道得太少”——这是卡耐基·梅隆大学教育学院介绍中的一句自白,也同样是美国十大教育类年会中出镜率最高的核心议题。那么,随着大数据技术的日益成熟,绵延了中国2000多年的“因材施教”的理想,肯定也会离我们更近。
百度大数据应运而生
在信息时代的潮流中,百度大数据应运而生。对此,瑞思英语信息技术部经理孙艳说:“此次百度推出的大数据引擎,对于我们教育行业具有非凡的意义。作为中国学科英语的领军者,我们非常希望能准确的把握到中国教育的现状及趋势如何,消费者的需求和痛点在哪里,以此来不断优化我们的教学安排,并及时推出大家需要的优秀课程。同时利用百度的大数据平台,我们也希望能更充分的了解和评价一个讲师的优秀程度、性格特点,从而也有利于我们给与讲师制定更加公平合理的绩效。”
“在教育行业,在线教育越来越重要,而针对外语学习而言,语音识别更是核心。如果未来能利用上百度大数据平台的先进语音交互和识别工具,我们就可以轻松而全面的评测了解到孩子在外语发音上的特点及水平,并及时给与指导。”
众所周知,百度是世界上最大的中文搜索引擎,每天也都接受着数十亿、乃至百亿次的搜索请求,在“数据”就是“石油”的今天,其本身就是一个天然的巨大“金矿”。此次百度推出的大数据引擎,无疑为中国未来教育事业的发展也带来了无限遐想...
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04