京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商务部:用大数据、云计算加强亚太地区口岸合作
据中国之声《央广新闻》报道,今天上午,商务部在APEC国家会议中心召开记者会,商务部国际司司长张少刚总结了APEC高官会议的成果,并且介绍了从明天开始,为期两天的APEC双部长会议的主要内容。
APEC高官会议在昨天结束,从明天开始,将召开为期两天的APEC双部长会议,而张少刚今天在会上表示,这次的高官会议主要盘点了一年以来APEC的成果以及提出了未来发展的建议。
高官会在经贸领域达成的共识主要包括四个方面:一是推进亚太自贸区的建设,二是促进全球价值链和供应链;三是经济技术合作,四是研究亚太地区如何支持WTO等多边机制展开工作。
在亚太自贸区建设方面,高官会议同意切实发挥亚太经合组织在推动区域经济一体化的作用,并且确定了发挥这一作用的路线图,开展对亚太自贸区问题进行全方位的战略研究,准备开展亚太自贸区启动一系列能力建设,特别是谈判建设的活动。
在促进全球价值链和供应链方面,则达成了多项务实合作共识。包括加快供应链能力建设,开展海关合作以及跨境电子商务合作链等。
在经济技术合作方面,核准并且通过了APEC促进贸易投资发展能力的战略计划,大力开展有针对性的经济技术合作,推动经济和技术两个合作的轮子均衡匀速的转动起来。
在支持多边贸易体制方面,高官会议发出了极信号,同意要全面推进巴厘岛一揽子协议,加紧开展后巴厘岛工作的推进,反对任何形势的贸易保护主义,并且将此承诺的执行截止期从2016年延长到了2018年。
双部长会议对以上的这一系列高官会议成果进行认可和批准,如果批准将会再推送到领导人会议上,如果领导人会议也批准,这些共识将成为未来APEC框架的行动指南。
此外,张少刚司长也在会上表示,中国在APEC框架之内如何来提升作用。他提到,中国的贸易有60%同亚太组织其他成员展开,而吸引外资的83%也是来自APEC成员国,走出去的投资69%也投在了亚太地区,经济上的紧密性决定了中国必须要在APEC框架内发挥积极的作用。而亚太区的经济紧密联系达到区内贸易达到合作67%,如何充分利用这一格局也是关键问题。
张司长提到,其中一个很重要的就是要加强互联互通基础设施建设。此外,运用大数据、云计算、新科技手段加强亚太地区的口岸之间合作。另外,在人文方面,发放三年免签的亚太旅行卡,为有条件的商人提供出行便利,目前发放15万张,中国有3万张。此外,还设立了亚太投资银行,提供了融资便利,推动WTO实施巴厘岛一揽子计划,全面推进多哈回合的谈判等等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08