京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商务部:用大数据、云计算加强亚太地区口岸合作
据中国之声《央广新闻》报道,今天上午,商务部在APEC国家会议中心召开记者会,商务部国际司司长张少刚总结了APEC高官会议的成果,并且介绍了从明天开始,为期两天的APEC双部长会议的主要内容。
APEC高官会议在昨天结束,从明天开始,将召开为期两天的APEC双部长会议,而张少刚今天在会上表示,这次的高官会议主要盘点了一年以来APEC的成果以及提出了未来发展的建议。
高官会在经贸领域达成的共识主要包括四个方面:一是推进亚太自贸区的建设,二是促进全球价值链和供应链;三是经济技术合作,四是研究亚太地区如何支持WTO等多边机制展开工作。
在亚太自贸区建设方面,高官会议同意切实发挥亚太经合组织在推动区域经济一体化的作用,并且确定了发挥这一作用的路线图,开展对亚太自贸区问题进行全方位的战略研究,准备开展亚太自贸区启动一系列能力建设,特别是谈判建设的活动。
在促进全球价值链和供应链方面,则达成了多项务实合作共识。包括加快供应链能力建设,开展海关合作以及跨境电子商务合作链等。
在经济技术合作方面,核准并且通过了APEC促进贸易投资发展能力的战略计划,大力开展有针对性的经济技术合作,推动经济和技术两个合作的轮子均衡匀速的转动起来。
在支持多边贸易体制方面,高官会议发出了极信号,同意要全面推进巴厘岛一揽子协议,加紧开展后巴厘岛工作的推进,反对任何形势的贸易保护主义,并且将此承诺的执行截止期从2016年延长到了2018年。
双部长会议对以上的这一系列高官会议成果进行认可和批准,如果批准将会再推送到领导人会议上,如果领导人会议也批准,这些共识将成为未来APEC框架的行动指南。
此外,张少刚司长也在会上表示,中国在APEC框架之内如何来提升作用。他提到,中国的贸易有60%同亚太组织其他成员展开,而吸引外资的83%也是来自APEC成员国,走出去的投资69%也投在了亚太地区,经济上的紧密性决定了中国必须要在APEC框架内发挥积极的作用。而亚太区的经济紧密联系达到区内贸易达到合作67%,如何充分利用这一格局也是关键问题。
张司长提到,其中一个很重要的就是要加强互联互通基础设施建设。此外,运用大数据、云计算、新科技手段加强亚太地区的口岸之间合作。另外,在人文方面,发放三年免签的亚太旅行卡,为有条件的商人提供出行便利,目前发放15万张,中国有3万张。此外,还设立了亚太投资银行,提供了融资便利,推动WTO实施巴厘岛一揽子计划,全面推进多哈回合的谈判等等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20