京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
山东建旅游产业大数据平台 寻求旅游业发展新契机
山东省旅游产业运行监测管理服务平台开通仪式31日举行。该平台不仅涵盖了山东省旅游行业的要素数据,而且与公安、交通、统计、环保、通讯等十余个涉旅行业部门联合,共同提供、开发涉旅数据;山东将通过利用大数据,寻求旅游行业发展的新契机、新模式。
随着信息技术以及互联网的发展,“大数据”时代迅猛开启。山东省旅游信息中心主任闫向军说,如何迎接大数据时代的到来,充分利用大数据,寻求旅游行业发展的新契机新模式,是山东省旅游局近年来的重要课题。闫向军表示,山东省旅游产业运行监测管理服务平台的建设是近年来山东省旅游局智慧旅游发展的新成果,也是迎接大数据时代的新探索,该平台是山东省内行业主管部门第一个大数据平台,也是全国旅游行业汇集数据最全面的大数据平台。
大数据的基本要求就是数据的丰富性,闫向军介绍说,山东省旅游产业运行监测管理服务平台不仅涵盖了山东省旅游行业的要素数据,而且与山东省内公安系统、交通系统、统计系统、环保系统、通讯系统等十余个涉旅行业部门联合,共同提供、开发涉旅数据;此外,平台还将与全国大型网络搜索引擎公司、OTA公司以及其他大型旅游企业合作,研究开发旅游评价数据体系、旅游搜索热度数据体系、旅游营销数据体系、旅游新媒体数据体系等。
该平台可以对山东省50个重点景区实时游客流量、客源数据和驻留数据进行监测分析;同时,还可对山东省旅游团队、出境游组团情况进行统计,汇总发布山东省内及出境旅游团队数量、旅客人数、客源地、游览城市(景点)、监督检查、审核备案等信息数据。
“大数据的运用不仅仅是数据的简单罗列,而且需要通过数据的综合分析,得出行业发展的线索,用于指导实际工作。”闫向军说,山东省旅游产业运行监测管理服务平台在以丰富数据为前提的基础上,研究建立各类旅游数据分析体系,积极进行应用探索,指导山东省旅游行业发展。
该平台可定期汇总统计分析山东省旅游市场走向、旅游产业服务质量和旅游客流分析数据,部分数据可下发给企业,该省旅游企业可参考数据制订企业发展运行计划;同时,游客也可通过相关平台掌握山东省景区客流情况、黄金周景区拥堵情况、交通情况、天气、环保等信息,科学合理安排出游计划。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20