京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一、 讲师介绍:
张文霖,新浪名博“小蚊子乐园”,资深数据分析师,曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司,具有丰富的数据分析实践经验,熟悉使用EXCEL、PPT、SPSS、水晶易表等工具;曾为广东移动、广州移动、东莞移动、深圳电信、卓望数码、广州贝软等公司提供数据分析培训,深受广大学员喜爱与好评;
其个人博客,数据分析新浪名博“小蚊子乐园”(http://blog.sina.com.cn/xiaowenzi22)访问量已近两百万,专注于探讨各种数据处理、分析、展现方法及技巧,深受众多网友和数据分析人士的喜爱,在国内数据分析行业颇具影响力;
曾在《统计研究》、《市场研究》、《电脑爱好者》等杂志发表多篇数据分析类文章;
2011年出版有《谁说菜鸟不会数据分析》一书,成为当当、卓越、京东IT计算机类畅销图书,被评为“2011年度全行业优秀畅销品种”国家级奖项。
二、 课程特色和培训内容
【培训教材】
《谁说菜鸟不会数据分析》,张文霖著,电子工业出版社。
参加培训免费获得讲义。
【课程大纲】
|
Excel高效数据分析培训 |
|
|
【课程宗旨】 |
1.帮助学员树立一种正确、体系的数据分析思路与方法; 2.为学员提供一套实用高效的Excel数据分析方法和技能,提升工作效率; |
|
【课程目标】 |
1.掌握数据分析的基本概况、作用及流程; 2.掌握确定分析思路的各种方法; 3.掌握数据处理的各种方法、EXCEL与SQL技巧; 4.掌握数据分析的各种方法、EXCEL与SQL技巧; 5.掌握图表展现、图表美化的各种方法与技巧; 6.掌握报告撰写方法与技巧; |
|
【学员对象】 |
1.需要提升自身竞争力的职场新人; |
|
【课程大纲】 |
培训内容简介 |
|
一、数据分析概况 |
重点介绍数据分析概况、了解数据分析能提供的具体作用、进行数据分析的完整分析流程,让学员对数据分析有个整体认知。 1.数据分析介绍 2.数据分析作用
3.数据分析流程 |
|
二、数据分析思路 |
重点介绍数据分析思路的重要性,以及确定数据分析思路的方法,指引学员根据工作实际情况确定结构化的分析思路。
1.分析思路介绍 |
|
三、数据准备 |
通过实例使学员了解数据分析所需的数据要求,确保后续分析有效开展,以及数据来源渠道与获取方式。 1.数据要求 2.数据来源 3.数据获取 4.错误数据案例解析 |
|
四、数据处理方法与技巧 |
重点介绍数据处理的各种方法,以及通过实例使学员掌握如何在EXCEL、SQL进行各种数据处理,为数据分析做好数据准备。 2.数据处理目的 3.数据处理方法 4.EXCEL数据处理技巧 5.EXCEL数据处理案例解析 6.SQL数据处理技巧(ACCESS数据库) 7.SQL数据处理案例解析 |
|
五、数据分析方法与技巧 |
重点介绍工作中数据分析常用的各种数据分析方法,通过实例使学员掌握如何使用EXCEL、SQL等各种分析工具进行数据分析。 1.对比分析法 2.分组分析法 3.交叉分析法 4.漏斗图分析法 5.矩阵关联分析法 6.权重确定技巧 7.综合分析法 8.结构分解法 9.因素分解法 10.趋势分析法 11.高级数据分析法 12.数据分析案例解析 13.EXCEL数据分析技巧 14.SQL数据分析技巧(ACCESS数据库) |
|
六、用图表说话 |
重点介绍数据展现使用的各种图表,以及有针对性的使用图表,并介绍图表美化原则与技巧,使学员能够绘制出专业美观的图表,最后介绍使用水晶易表进行高级图表展现及制作技巧。 5.水晶易表制作技巧 |
|
七、报告撰写方法与技巧 |
重点介绍专业报告特点,以及报告撰写要点、专业报告案例解析,最后进行EXCEL、PPT报告自动化案例解析。 4.EXCEL、PPT报告自动化案例解析 |
三、 培训时间、地点:
|
培训时间:2014年9月20-9月21日(两天), 培训地点:北京 对外经贸大学 培训费用:2200元(含发票)/2000(学生);差旅及食宿费用自理 授课安排: (1) 授课方式:使用Excel 2010。中文多媒体互动式授课方式 (2) 授课时间:上午9:00-12:00,下午13:30-16:30(16:30-17:00答疑 |
学院集体或多人一起报名学习有优惠,也可独立成班
四、 报名流程
1. 登录人大经济论坛,提交报名信息。
2. 我们会及时给予反馈,确认报名信息。
3. 交费:http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12