京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“预售延至60天”背后的火车票大数据_数据分析师
铁路部门日前宣布,从今年12月1日起,铁路互联网售票、电话订票的预售期由目前的20天逐步延长至60天。对此,火车站工作人员提醒旅客,避免盲目购票,一旦产生退票,将实行梯次退票方案,最高收取票价20%的退票费。
春运,短短几十天,30多亿人次奔波在路上,几乎相当于让非洲、欧洲、美洲、大洋洲的总人口搬一次家。春运难,难在铁路运能不足的硬短缺,更难在短时间内过于集中的客流带来的压力。
以往,铁路春运牺牲自身利益,停开收入主要来源的货运,增开客运缓解运能不足。然而,面对全国960万平方公里的人口运输,对于无法预知的人流方向,铁路只能凭借以往春运决定增开列车班次的线路。
现在,铁路把火车票预售期从20天逐步延长至60天。很多人表示不解,更认为这样对春运购票难并不能起到作用。但笔者认为,这正是铁路在收集购票信息,组建春运时期的火车票大数据。
根据这个大数据,铁路能够提前获知那些区域是人流往返密集区,哪个区域是人流单向输送区,哪个区域人流量并未增加。由此,铁路能够有针对性地对增开列车进行调配,从而在总体运能不变的前提下,发挥出运能的最大潜力。
不仅如此,火车票大数据来临对于铁路建设也将起到指引作用,通过对人流量的变化分析,获知那些人流量密集却要通过多次转车运输人口的区域,从而将该区域纳入在下一步铁路建设规划中,第一时间解决人们坐车难的问题。
随着火车票大数据时代的来临,将来乘客购买火车票,或许只需说出始发站和终点站,系统就能自动分析,并推荐购买什么车次最省时、购买什么车次最省钱,甚至如何进行转车。
大数据对于铁路来说是一个契机,但也是一把双刃剑。购票时间的延长,将给票贩子带来更加充足时间策划和准备。对此,铁路应联合相关加大打击力度,国家也应尽快推出全国联网的诚信系统。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05