京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
苏宁V购:实践中解构O2O大数据与精准营销
前段时间看到了一则新闻,说是苏宁推出了V购服务,在实际看完之后,总想写点啥,但受到时间和精力所限一直没能完成。苏宁推私人定制专属导购服务苏宁V购。作为传统电器销售商的苏宁转型为云商,再到苏宁易购收购红孩子与满足,钦佩苏宁勇气与决心的同时,更从实践中摸索和分析o2o实施的经验教训。
一、V购解决了什么?
苏宁对于V购的解释是,顾客可以通过手机移动端预约线下门店的专业销售,到店享受私人定制的专属导购服务。流程听起来很简答,顾客预约—门店体验购物。可是随之而来的是一大串的疑问、困惑“顾客为什么要选择V购?”、“V购和传统顾客到店购物享受的服务如何不同?”在这一连串疑问的背后既有现实的无奈也有只有内行人才理解的苦涩。
站在营销层面来看,V购这种充分利用移动端的服务能够为门店解决两点核心问题:
1、线上渠道向线下门店引流
这点很好理解,门店收到商圈、地理位置的等因素的影响,其客流相对互联网无论是获取成本还是新客成本都非常高,而线上传播所具有的跨越时间、地理等特性则可在相当程度上对服务进行传播并针对需求人群向线下门店引流。
2、利用移动客户端可满足用户地理上的边界和操作上方便的大地域覆盖
利用手机移动端进行门店预定服务,随着智能手机的海量普及对于顾客而言首先非常便捷,其次可以将门店地理位置优势和顾客手机端地理位置进行匹配、满足顾客就近便捷性的需求,第三,由于手机属于个人私密专属的信息设备,可以满足用户私密需求对专业性导购服务的需求。
站在O2O实施当中的大数据层面看,V购这种服务能够为门店销售提供四点必要支持和帮助:”顾客之前的信息和购买记录;顾客消费需求的预判和销售准备;顾客对产品和价格接受程度;“满足顾客私人属性与需求的精准营销”。
从在用户体验环节上出发,站在用户的角度上V购这种服务可以为顾客带来至少两个方便:“在门店的购物选购和体验更加高效;有针对性的介绍和导购可以迅速帮助用户做出决策”至于V购服猛一听上去的两点疑虑,其一是顾客为什么要选择?其二门店为什么还要在现有基础上扩招销售人员?其实,站在顾客需求的层次和人群属性的基础上,V购服务至少可以满足尊享型顾客门店购物、高效型顾客门店购物和传统线下购物人群定制专享购物服务等几类人群的需求消费特征
此外,从增加专业销售人员的动作来看,也不难从从其线下零售和电器产业业态特征中理解,由于线下多数销售人员和促销人员属于厂家本身,其工资、考核和管理很大一部分在于厂家自身层面,在全品专业知识、用户全品类销售落地和用户数据安全性等层面会有一些制约问题,因此也不难理解为什么需要在现有机制下进行还需对销售人员适当的拓展和外延。
V购这种O2O大数据与精准营销想集合的服务的其诞生和运用却有其可圈点之处,站在营销保鲜和增加持久性的角度出发,还可以从更多的维度、方面去思考。
1、精准营销与产品促销的整合
个性、精准化的营销方式相对于其他市场营销方式,其提单率、转化率较比其他确有提高,但营销作为一种综合化体现,更多的是依靠多种因素的作用和综合,适当的增加一些针对用户个性、精准化服务的优惠、促销不仅可更好的将这种高转化率的方式进行提升和放量,而且在现阶段推广V购服务同时也会吸引更多用户的青睐和选择,确也不失为一种选择。
2、增加用户服务附加价值
从用户需求和购物体验等因素和层面看,专属导购在方便销售满足的同时更可在用户服务权益和增值服务方面进行拓展,增加V购服务本身的附加价值,使得顾客在享受专享导购的同时还能获得其他层面的服务,也会刺激更多的用户主动选择V购服务。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22