京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据精准营销助力互联网金融在线推广
中国互联网金融高峰论坛暨互联网金融中国行·2015 年度峰会在南京成功举办。本峰会由南京河西中央商务区管委会、互联网金融中国行组委会联合主办。作为互联网金融产业的顶尖盛会,本场活动汇聚了各地有关政府主管部门 、监管机构、行业组织、银行、证券、保险、基金、互联网金融机构(第三方支付、众筹、 P2P、大数据金融、互联网金融门户、信息化金融机构)、 学术科研机构行业专家、企业CEO及业内大佬们参与。AnG无双科技联合创始人冯天放作为本场演讲嘉宾,参加了当天下午举办的 “网络营销与众筹峰会”分论坛,并发表演讲。
著名数据观察调研机构易观智库在《中国DSP市场洞察》一文指出,中国DSP广告投放市场规模从2012年起呈现逐年递增的发展趋势,到2015年中国DSP广告投放市场规模将达到68.9亿元。随着智能手机的快速普及和移动网络环境的日渐成熟,移动DSP市场将被进一步发掘。作为国内DSP领域著名服务商,今年前三个季度,AnG无双科技凭借技术主导与精准投放实现广告投放量以每季度150%的增长率快速扩张。目前,AnG无双科技已为超过10000家广告主提供优质而精准的广告流量服务。
冯天放在本次演讲中表示:“2014年,基于互联网金融的营销主要面临源自用户诉求与渠道优化的双重挑战。面临这些挑战,无双科技稳稳抓住互联网金融用户诉求,以大数据作精准定位,通过AnG无双科技所独有的用户数据和核心智能算法,帮助广告主实时决策,合理花钱,让广告费用在刀刃上。同时实现渠道定制追踪+跨渠道追踪数据的模式,确保了互联网金融类广告推送至对此内容最感兴趣的人群,降低了互联网金融广告投放成本,受到行业追捧”。而针对AnG无双科技所提供的DSP服务所具备的天然的市场优势,冯天放从互联网金融的营销挑战、用数据提升营销效率、用金融思维解决营销问题、全面利用数据完善程序化购买四个方面,完整阐述了AnG无双科技DSP服务的核心价值与未来的拓展之道。
作为DSP领域新贵,AnG紧握海量用户数据,致力于“基于海量用户行为数据的独家算法精准定位投放目标”的独家大数据算法,使广告展示更为精准,将广告主成本降至行业最低,以实时竞价展示广告技术,降低中小微企业的广告投放门槛。着眼未来,AnG将进一步深耕自主核心技术,关注DSP行业未来平台拓展,纵观TMT行业渠道发展,与合作伙伴结成致密的网络拓补,为广告主提供一站式在线营销产品集群,让无论是大品牌还是中小微广告主从容面对数字化浪潮下营销挑战。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09