京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据 引领营销革命浪潮_数据分析师
自1994年第一个互联网展示类广告诞生至今,中国互联网广告市场早已发展成为不可忽视的力量,谷歌媒体技术解决方案负责人Shayne Orbell分享的数据显示:“320亿人民币是中国展示广告的总花费,中国是第二大展示广告市场,未来将成为第一大展示广告市场。”现如今,伴随技术的发展,大数据正在引领一场营销的变革。
Shayne Orbell也在演讲中提到“一是用户的消费习惯在发生极大的变化;二是技术完全改变了购买的局势和形式。”MediaV董事长杨炯纬也表示:“大数据正在改变我们跟消费者各个方面的认知和互动,我们对消费者已经有越来越复杂的认知。而程序化营销给了我们一个很大的机会,就是我们开始去跟每一个消费者,真正的去跟他感知对话。”
作为国内领先的数字广告技术及增值服务提供商,此次论坛的东道主MediaV秉承“精准、高转化率、低成本投入”营销理念,一直致力于提供优质有效的营销产品,使越来越多的广告主获得更多实际效益。MediaV全新的营销产品聚阵,包括聚品、聚效和聚合。经过一年的发展,每一个产品都有了非常大的改变。MediaV发布的国内首家第一方数据管理平台——聚合数据平台,通过此平台,广告主不仅可以分析不同推广渠道的效果,还可以把数据应用到实际的广告投放中,实现海量人群与海量商品之间的匹配,从而提升广告效果,降低投放成本。同时,聚效广告平台作为一个低门槛、高收益,简单高效的自助精准广告平台,已经越来越受到业界关注。且MediaV DSP是国内首家面向全行业自助式DSP,成为谷歌Adx国内最大的DSP之一,深受各行各业广告主厚爱。事实上,程序化营销并不是简单的RTB实时竞价,广义上讲更应该能够帮助广告主全盘管理它的整个营销,这就是mediaV的聚品广告平台。CTO胡宁表示:“聚品广告平台是以受众为中心的跨渠道营销管理,能够管理常规、DSP精准、搜索引擎的广告,可以实现RTB资源和非RTB资源提供强大的资源整合和流量管理。”
对于目前所处的大数据时代,百度产品部总监沈昭阳认为:“大数据是不容易解决的一个问题”,他提出,我们目前正面临着三大挑战:“第一是数据的覆盖,怎么收集合理的数据和正确的数据。第二是哪些数据是有用的,针对每一个案例和客户情况,我们从海量数据里面抽选出对我们有用的数据。剥离很多噪音,是对大数据技术的要求。第三是把数据整合在一起,有了平台和落地,我们怎么样帮助我们客户解决一些问题。”
大数据的发展是挑战也是机遇,但无论如何,数字广告正在迎来发展的黄金时代。相关人士预测,2013年中国互联网广告规模将首次达到千亿元级别。基于大数据技术驱动的程序化购买将迎来一个前所未有的发展机遇,有望引领数字广告发展的市场潮流。程序化营销时代依托大数据的发展已经真正到来,围绕每一个消费者营销的时代也真正到来!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27