京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据带来科技变革动力_数据分析师
一年一度的“中国科技第一展” 高交会落下帷幕,展现世界科技前瞻思考与前沿趋势是高交会一直以来的“金字招牌”。第十五届高交会最热的看点之一,当属大数据;大批知名企业展示大数据领域最新技术,多个论坛峰会论道大数据。中国科学院院士郑有炓在高交会上强调,大数据带来的信息风暴正在变革人类的生活、工作和思维,开启一次重大的时代转型。
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。权威数据显示,2012年大数据对全球IT开支直接或间接推动达960亿美元,而到2016年,这一数字预计将达到2320亿美元。
什么是大数据?传统互联网、移动互联网上的文件、搜索、微博、微信和购买行为每天都产生海量数据。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年翻一番。2011年全球被复制和创建的数据量为1.8ZB,已经远超过人类有史以来所有印刷材料的数据总量。
中国工程院院士邬贺铨在高交会演讲说,中国的移动互联网已经步入大数据时代,随着社交网络的逐渐成熟、移动带宽迅速提升,更多的移动终端、传感设备接入网络,产生的数据及其增长速度是前所未有的。
2013年被业内称为中国的大数据元年。有关机构估算,2012年我国大数据产值已达到4.7亿元,2013年的增长是138.3%,2016年预计将突破百亿元大关。
目前全球120家主要的通信运营商中,48%的运营商正在实施大数据业务。在中国,通信运营商是大数据探索的主力。深圳的大数据探索也不乏运营商的积极身影。比如在物联网方面,深圳移动的物联网终端数量、物联网应用总规模均在全国大中城市前列,政府职能部门、现代物流业、现代金融业已经纷纷与深圳移动合作开展定位、监控、管理、支付、消费等不同类别的物联网应用。
4G即将发放牌照,更高速的网络将带来更大的数据流。这些数据不是资料,而是一种战略性的资源,利用数据的资源发掘知识,提升效益,促进创新,可使其为城市治理、科学研究、技术开发和企业决策乃至个人生活服务。深圳移动的4G网络建设规模在全国位居前列,交警部门正在利用4G无线高清传输能力进行实时监控执法与拥堵调度,这对提高政府预测预警能力、应急响应能力都是很好的演练。深圳的交通、城管、水务等多个政府部门也在联合深圳移动进行大数据背景下的信息化应用。这类政企信息化探索将提高政府决策的科学性和精准性,节约执行成本。
目前发达国家已开始大数据的战略部署,国内大数据发展则处于快速起步阶段,相关应用主要来自政府部署、互联网行业、通信行业和金融。工信部发布的物联网十二五规划中,信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一,其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析,这些都是大数据的重要组成部分。
大数据时代来临,各行各业的变革才刚刚开始,未来前景更是广阔。从国家到城市再到企业,各方面都应该提早介入,进行前瞻性的研究和布局,同时加快探索,依托自主创新,务实提速发展,以便在今后推动经济增长、保障信息安全。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17