京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代家电业产销模式走向何方_数据分析师
在传统城市家庭家电消费趋于饱和,新兴城市家庭家电消费潜力爆发等多重因素影响下,2013年家电市场有喜有忧。二、三线城市成为家电销售增长主力,大型零售企业家电零售额增速明显回升,家电销售价格降幅进一步收窄。
面对互联网和大数据快速发展,智能家电或将迎来高速增长期。线上线下持续比拼服务和价格,家电业传统产销模式面临冲击。专家认为,多渠道优势互补找到价格最低的产销模式才是王道。
城镇化和棚改红利仍将持续
中国商业联合会和中华全国商业信息中心日前发布的2013年中国消费品市场运行情况显示,在大型、高端零售企业商品零售额低位持续下滑的情况下,大型零售企业家电销售额增速回升,由2012年的-10.0%回升至2013年的8.7%;家电销售价格降幅进一步收窄,由2012年的-2.3%收窄至2013年的-1.7%。
统计还显示,二、三线城市成为销售增长主力。2013年,一线城市家电销售额下降4.1%,二线城市增长8.0%,三线城市增长14.5%。
中国商业联合会副会长、中华全国商业信息中心主任王耀认为,在城镇化趋势以及城镇化建设的大方向下,人口大规模转移必将带来巨量的消费需求。家电市场未来的消费需求将进一步扩大。
当前,许多城市正致力于加快棚户区改造。高质量的城镇化和大规模棚改,意味着源源不断的新增家电市场消费能力。
品牌集中度提高 智能化成为竞争热点
在中华全国商业信息中心与国美电器对家用电冰箱、电热水器、彩色电视机、变频空调等17类商品的统计中,品牌集中度全部高于60%,家用电冰柜和电动剃须刀更高达90%以上。
国美电器集团副总裁兼首席信息官吕意凡说,领衔品牌的产品创新力强大,这也是为什么即使在线上与他们合作,也不惧怕低价对效益和品牌的冲击的原因。
今年以来,海尔、TCL、长虹、海信等国内家电领军企业不仅在智能电视领域展开激烈竞争,同时纷纷将智能技术研发与应用向旗下的白色家电倾斜。而在上海中国家电博览会上,自动添加洗涤剂的洗衣机、远程操控的空调机、会做蛋糕和寿司的电饭煲等智能家电产品引人注目。
艾美特电器(深圳)有限公司副董事长蔡正富说,智能化意味着高端化、便捷化,符合快节奏的生活趋势,因此不仅是黑色家电品牌竞逐的目标,也成为白色家电、小家电企业的研发重点和未来发展方向。
在大数据时代,家电智能化的另一方面是企业对营销数据的智能分析,以求精准营销。蔡正富认为,传统家电企业的营销数据分析在电商主导的海量丰富数据面前显得愈发单薄,未来加强这方面的合作将是趋势。
继海尔联合阿里巴巴旗下的天猫通过大数据分析用户喜好,推出大规模家电个性化定制预售活动后,长虹、TCL等企业也开始尝试通过互联网、大数据、云计算等技术,对现有应用进行升级和管理。利用现代信息技术和手段,分析消费者的个性化需求,满足消费者个性化定制成为企业关注焦点。
线上线下由差别化走向深度融合
面对家电市场线上销售份额快速提高,线下传统渠道压力增大的情况,不少家电企业近年来尝试采取线上线下商品差异化,以期掌握定价权、品质款式变化的主动权。
以艾美特为例,一台电风扇,每年要推出300多个规格型号。蔡正富说,线上线下产品不仅型号不同,模具也不一样。如果渠道商需要,还可以定制某个型号掌控货源。面对大客户的集团化定制也成为可能。
“目前经营线下渠道的市场代理越来越困难,特别是一些家电受区域性气候因素影响,销售波动较大。”贵州信联贸易有限公司总经理唐晓红说,线上渠道面向全国市场,灵活性高很多,因此他也向厂家申请授权,开始学习做线上业务。
王耀认为,当前中国经济由快速增长步入中速增长阶段;产能过剩,商品库存压力增大。家电零售业难免进入调整期,消费、渠道、销售、生产模式等方面亟待变革。
阿里巴巴O2O总监朱宇说,现在不少家电企业开始加强对线上线下渠道商的分类指导。80、90后做线上的,帮助他们更快熟悉型号定制、压仓;而传统做线下的,企业则在电子商务方面加强培训指导。
王耀说,线上零售有价格、信息服务优势,而线下有保真、体验服务优势,线上线下由竞争转向优势互补将是发展趋势。线上线下渠道结合,重点是在功能上进行整合。一种可能是,未来标准化商品,线上渠道会逐步取代线下渠道;线下渠道以展示为主,主要以非标准化和新产品为主。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12