京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
P2P网贷要进步,风控需充分利用大数据_数据分析师
互联网金融日渐火爆,问题与机遇并存。P2P网贷如何进步?来这投CEO王传一认为:网络投资理财不能仅限于眼下模式,而是要把更多的线下机会运用互联网思维进行商业模式的转变,要让这个新兴行业更加多元化。
近年来,P2P网络借贷平台“卷款跑路”现象多次出现,如贝尔创投、安泰卓越、淘金贷等,影响恶劣。今年12月,宁波也发生联创财富老板跑路事件。该P2P平台出事致使全国800多位投资人“踩雷”,涉及金额5000余万元。
中国千人员工以上的P2P平台不在少数,有些知名平台员工总数甚至超过了万人,以“人海战术”抢占线下客源打市场。有业内人士表示,Lending Club公司充其量也只有几百个员工,大多数英国的P2P公司员工在20-30个人,所有的工作流程都是线上完成,也就是纯线上的网络借贷。在国内的P2P领域,无法利用互联网技术手段来有效进行风控审核,这就使得国内绝大多数平台都采取了极为简单、粗暴的方式来“变形”。
还有一点,目前没有哪个平台敢“亮出底裤”。国内平台的出借人和借款人之间的信息是不完全透明的,虽然众多P2P都强调信息透明,但是真正能够做到这一点的寥寥无几。绝大部分平台对每笔交易的信息披露都十分有限, 但是国外P2P会让所有的借款客户知晓出借人是谁,投资者知道他把钱借给了谁。信息越清晰、越透明,违约率越低。
当下最火的无疑是网络投资理财,互联网金融的兴起有效释放了过去中国大众理财投资力量受制于的渠道短缺和狭窄,汽车金融理财模式满足了投资人低风险高收益、变现灵活、周期短的理财需求。来这投目前已接入央行旗下上海资信网络金融征信系统,可以有效防止借款人在多个平台重复借贷的问题,有助于提高来这投今后的风控审核能力。来这投拥有双重风控审核标准,并不断致力于实现个人获得利息收益、借款中小企业得以持续发展和成长。
互联网金融日渐火爆,问题与机遇并存。P2P网贷如何进步?来这投CEO王传一认为:网络投资理财不能仅限于眼下模式,而是要把更多的线下机会运用互联网思维进行商业模式的转变,要让这个新兴行业更加多元化。近年来,P2P网络借贷平台“卷款跑路”现象多次出现,如贝尔创投、安泰卓越、淘金贷等,影响恶劣。今年12月,宁波也发生联创财富老板跑路事件。该P2P平台出事致使全国800多位投资人“踩雷”,涉及金额5000余万元。
中国千人员工以上的P2P平台不在少数,有些知名平台员工总数甚至超过了万人,以“人海战术”抢占线下客源打市场。有业内人士表示,Lending Club公司充其量也只有几百个员工,大多数英国的P2P公司员工在20-30个人,所有的工作流程都是线上完成,也就是纯线上的网络借贷。在国内的P2P领域,无法利用互联网技术手段来有效进行风控审核,这就使得国内绝大多数平台都采取了极为简单、粗暴的方式来“变形”。
还有一点,目前没有哪个平台敢“亮出底裤”。国内平台的出借人和借款人之间的信息是不完全透明的,虽然众多P2P都强调信息透明,但是真正能够做到这一点的寥寥无几。绝大部分平台对每笔交易的信息披露都十分有限, 但是国外P2P会让所有的借款客户知晓出借人是谁,投资者知道他把钱借给了谁。信息越清晰、越透明,违约率越低。
当下最火的无疑是网络投资理财,互联网金融的兴起有效释放了过去中国大众理财投资力量受制于的渠道短缺和狭窄,汽车金融理财模式满足了投资人低风险高收益、变现灵活、周期短的理财需求。来这投目前已接入央行旗下上海资信网络金融征信系统,可以有效防止借款人在多个平台重复借贷的问题,有助于提高来这投今后的风控审核能力。来这投拥有双重风控审核标准,并不断致力于实现个人获得利息收益、借款中小企业得以持续发展和成长。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12