京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
BAT三方大比拼:大数据能力哪家强_数据分析师
对于大数据领域的应用,当然是最多用户数的互联网三大巨头掌握数据最多了。那么,现在问题来了:腾讯,阿里,百度,大数据能力哪家强?
大数据有多可怕?你上网买东西搜索了一款避孕套,这过程中搜索行为就被记录了下来。商家通过分析这些行为数据后,给你推送了一款杜蕾斯超薄避孕套。最后你看着觉得不错买了,用完之后觉得体验还不错。大数据这个慨念是什么,数据搜集+数据分析+精准推送=精准营销?
真实案例
一个发生在美国的真实的故事:几年前,一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵,由于很明显促销劵是冲着这个家庭中的那位16岁 女孩来的,女孩的父亲觉得受到了侮辱,于是怒气冲冲地找到了这家商场讨说法。为了平息 这位父亲的怒气,商场做出了诚恳的道歉。但数天后,这位父亲赫然发现,其16岁的女儿真的未婚先孕了。
那家商场之所以能未卜先知地知道该女孩怀孕,是因为该商场通过若干种商品的消费数据建立了一个怀孕预测指数,以此来预知其顾客的怀孕情况。可以说,这只是一个典型的数据挖掘案例。
对于大数据领域的应用,当然是用户数量最多的互联网公司得到的数据最多了。互联网三大巨头,大数据能力哪家强?
百度大数据
数据搜集哪家强?百度搜索领头羊。像现在用的百度搜索,当用户搜索行为被记录下来后,再去使用搜索功能时就会出现一些相关内容的广告。比如搜索微营销这个关键词达到一定次数时,你再浏览网页就会发现,会出来一堆跟这个关键词相关的东西。
在大数据领域上,搜索引擎的数据搜集能力是最强的,且没有之一。百度在这方面运用的炉火纯青,现在只要我们上网浏览输入关键词,分析出我们的搜索行为后,就能马上匹配精准的广告,大大提高了广告的展示效果。
阿里大数据
数据分析哪家强?阿里巴巴云计算。大的互联网企业,面对几亿用户产生的数据你要肿么破?云计算,就是处理这些庞大数据信息的重要工具。在大数据上,阿里巴巴上自然不甘落后。
一方面,阿里巴巴的消费数据覆盖之广、累积之深,全球没有任何一家公司和机构能出其右;另一方面,阿里巴巴的云计算技术位居业界翘楚,其数据挖掘能力几乎独步江湖。
论商业价值,淘宝、天猫等购物网站产生的消费数据,是领域数据里边比较值钱的。
我们上去买了东西之后,阿里巴巴能够轻而易举地得到我们的购物行为、和浏览数据,通过云计算分析后,进行精准的行为预测,然后进行商品信息推送。
比如:我上淘宝搜索夏季女装这个关键词的次数是行为数据里面最高的,分析出来之后,阿里预测我就是喜欢这个种类的商品,然后挑一些爆款的给我进行推荐。至于会不会收取商家的推荐费,那就不得而知了。
腾讯大数据
找不到什么合适的段子来描述,这家公司太低调了。当然,这并不代表他比阿里百度差。
腾讯在大数据领域,拥有社交数据、消费数据、游戏数据等等,很少技术大牛有出来做报告,更不会向百度、阿里那样主动包装宣传技术大牛。但腾讯大数据的运用,却一直在进行。
其中的社交数据,是腾讯自身最擅长的东西。它可以通过大数据分析得知,你的社会关系、性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期和心理缺陷都尽在其中。
游戏数据和消费数据,其实两者之间的关系式互通的。因为腾讯的消费数据大多来源于游戏与增值服务。腾讯游戏的收入十分爆利,游戏迷们愿意付出高昂的费用来购买虚拟道具,以此满足自己的虚荣心。
腾讯大数据的运用主要是为了完善自身,它了解用户的性格禀赋、兴趣爱好、隐私绯闻甚至生理周期,通过这些数据分析得出结果预测,做出来的产品能不受欢迎吗?事实上腾讯游戏的开发,以及一些产品的改进,也正是基于这些数据进行。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21