
用大数据为旅游业提供决策_数据分析师
2014世界互联网大会正在浙江乌镇召开。11月20日下午,去哪儿网CEO庄辰超在互联网金融论坛上表示,去哪儿网致力于通过开放自身的大数据资源,为包括酒店、航空公司及小型机场在内的中国旅游产业上下游提供决策帮助。
今年交易量将达700亿
庄辰超介绍,去哪儿网2005年成立,发展到现在已有大约6000个员工,“1年以前我们在纳斯达克上市,我们的搜索现已覆盖了几乎所有的国际国内航线,也覆盖了国内20万家酒店。”
据其介绍,上个季度去哪儿网的GMV(交易量)在170亿左右,年均增速100%,“今年我们大概会有700亿左右的GMV,明年还会以翻倍速度增加。”
去哪儿网现在每天会出售20万张国内机票、国际机票,占到中国整个航空市场的20%以上,每天销售约10万个酒店间夜。
打造高效安全交易系统
如此庞大的交易量,需要一个足够安全和高效的交易系统来支撑。
“05年成立的时候我们是做旅游搜索,搜索航空公司酒店和大量的在线旅行社的产品,我们同时开始建立交易系统,帮助消费者和供应商更好地对接。”
庄辰超介绍,“过去机票交易要经过很多层次,从资金到第一手的零售商、批发商,有时还要经过平台,最后进入航空公司。”而通过努力,去哪儿网最终把消费者的交易和航空公司完全对接起来,“资金和信息从消费者手里一直走到航空公司手里,这个瞬间基本上在几分钟之内完成的,这中间的每一次分帐、走帐和每一个帐户的信息都在去哪儿网交易系统里清楚地记录。”
庄辰超表示,去哪儿网过去10年从来没有出现过一起大规模的金融风险,“关键在于对资金流速每一个主体的情况都非常清楚。”
用大数据为航企做决策
庄辰超指出,中国的绝大多数酒店和航空公司还是亏损状态中。“很多的基础设施投资完了以后由于定价的不准确导致了航空公司航线亏损了,这是一个恶性循环,当你亏损的时候航空公司会更高地提高它在旺季时候的票价,实际上会压抑消费者的需求。”
掌握大量行业及旅客数据的去哪儿网,近年来正在致力于通过数据分析来为行业提供决策。
庄辰超举了一个生动的例子。青岛航空在新开航线的时候它所处的这条航线已经有航空公司在飞,而且是亏损的。“他们还要新加一个航班进去,理论上来讲只会是亏上加亏。”
“我们通过数据分析,非常有把握地告诉青岛航空这条航线是可以盈利的,而且我们做到了。”
据庄辰超介绍,青岛航空在成立的第一天第一个航班就坐满了客人,并在一天之内就把这条航线的客流增加了大约30%。
谈到数据的运算,庄辰超介绍,去哪儿网的大数据包括消费者的搜索数据,“中国大约有30%以上的消费者都会在订票以前进行搜索,消费者搜索点击每个票价的行为以及最后的采购行为都是一个参数模型,可以据此推导整个需求曲线和供给需求的拟合程度。”
“通过准确定价我们激发了消费者的需求,同时从其他交通工具上把客流转移到了航空工具上,这就是我们通过大数据为整个行业提供的价值。”
庄辰超表示,大数据可以在旅游产业链条上得到更广泛的应用。“中国很多三线城市都开始建设机场,很多机场和航空公司都是依赖地方政府补贴,每年都在大幅亏损。我们相信通过我们的大数据能够帮助中国更多的城市健康地飞行。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05