京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据安全应是发展大数据重中之重_数据分析师
2014年12月25日,网上爆出12306数据疑遭大量泄露,用户账号、密码、身份证等信息遭售卖,一时人心惶恐。个人数据信息本该被关在安全的盒子里,但却时常遭到泄露、窃取,成为被买卖的商品,数据安全堪忧。
在生活中我们常会有这样的经历,浏览新闻网页时跳出的淘宝推荐商品竟然是你想买的东西,在家里休息时会突然接到各种保险推销电话。对于这种司空见惯的信息数据泄露人们似乎习以为常。而当更加隐私、敏感的12306数据的泄露事件,还是让不少人感到十分后怕。进入大数据时代后,数据将更加透明,数据信息安全的挑战变得越来越严峻。
大数据时代的到来,对用户数据信息的采集、挖掘将更加深入、彻底。随着移动互联网的发展,用户每点开一个网页、浏览一款商品、收藏一件商品、下载一款APP软件……这些数据都在网络上迅速生成,形成体量庞大的数据库。云计算、大数据发展下,用户的各种数据在不断生成后被更方便地储存和被挖掘分析。当下,BAT(百度、阿里、腾讯)等互联网企业已经利用大数据分析用户数据信息,并在不断形成更具象的用户画像。天猫“双十一”的个性化推荐、预测消费热点,百度、腾讯的精准广告投放等等,都是BAT分析用户数据后在精准化营销上的应用。
随着移动互联网、云计算的发展,大数据时代的即将到来,各种可穿戴设备、智能家居将得到广泛使用,各行业间、企业间的数据壁垒也会在发展中逐渐消融。在有机串联、综合、分析用户线上、线下纷繁复杂的各类数据后,在大数据面前每个人都将是透明人,用户隐私在大数据时代将无处遁形。大数据时代将会带来的便捷性虽然让人欣喜、期待,但包含个人隐私情况的数据安全状况也是人们迎接大数据最后怕的一件事。
大数据尚处于发展的初期,对数据的获取、分析和挖掘等各个技术部分仍处于初级阶段。对于大数据将会对生活产生的改变,人们有着十分美好的遐想。如何使这种遐想更加美好地落地,使个人隐私信息在大数据时代能很好地保存在属于每个人的保险箱中,应是大数据发展必须要考虑和解决的问题。如何界定数据资产?如何做好数据脱敏?如何保护个人隐私数据?大数据的发展还有许多亟待解决的难题,解决人们最担心的数据安全问题应当是重中之重。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21