京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
社交+大数据,有效放大营销效果_数据分析师
腾讯智慧打造重磅栏目《数字激荡》,就网络自制节目营销价值和策略这一话题,特约记者采访了星传流线总经理阚昕,他认为视频自制将是视频行业发展的必然趋势之一,但值得注意的是,关于自制模式,还有很多营销优势可以深挖。
以下为星传流线总经理阚昕专访实录:
Q:近两年视频平台在版权之外,纷纷在自制原创方面进行发力,您如何看待这种现象?
A:客观来看,视频自制应该是视频行业发展的必然趋势之一。
分析原因,从视频平台自身发展出发,在外购版权吸引用户观看的同时,视频平台也更需要有自己"造血"能力。随着视频行业的发展积淀,显然,现在视频平台自制能力正在日渐成熟。
所以未来,在版权之外,视频自制能力将是视频平台竞争的又一重要的核心竞争力。
Q:跟传统节目相比,您认为视频平台出品的原创节目,在营销方面具备哪些优势?
A:视频出品自制节目与传统节目相比,在内容营销方面,拥有更多的灵活性和发挥空间。例如在播出的时长、频次、长短等传播把控等问题上,视频平台拥有更多的自主权,这无论对于视频平台还是对于广告主,都是一件好事,这意味着品牌展示、内容营销将拥有更多的发挥空间,一定程度上也提高了广告主的参与度。
而且值得注意的是,生长在网络平台的内容更容易被分享,这一点非常重要。借助社交平台,视频内容可以被分享给更多的用户,从而影响更多的消费者,而且也更容易制造话题,从而实现传播效果最大化。以星传流线为例,我们是星传媒体集团旗下的品牌娱乐营销部门,专注创造简单、有意义、及时的品牌体验。视频平台出品的原创节目所具备的以上优点,可以充分让我们为客户讲述品牌故事,助力推广品牌。
Q:关于视频自制模式这一内容营销载体,还有哪些营销空间值得想象?
A:事实上关于自制模式,还有很多营销优势可以深挖。例如,星传媒体所提倡的Link.d3正是整合策略的大框架——DISCOVER(搜索)、DESIGN(内容设计)、DISTRIBUTION(发行)。
具体来说,以对大数据、社交平台的应用与整合为例,通过大数据、舆论导向的梳理(DISCOVER),自制栏目的边拍边播的模式完全可以有效的帮助广告主实现定制化服务,在节目内容与广告效果间找到完美平衡(DESIGN),实现广告主、用户与平台间的共赢。
当然这个过程需要制作方、广告主之间的不断磨合尝试,以及对大数据的更高效的应用。再通过敏捷营销更有效地推广内容(DISTRIBUTION)。
Q:从广告主角度出发,现在可供选择的视频栏目很多,如何进行挑选?挑选后如何借助网络平台将营销效果最大化?
A:某种意义上讲,节目的选择就像是一次押宝,所以就造成了一种现象——很多广告主更愿意在已经火了节目上进行投放,因为在内容的预判上可以有效规避风险。但值得注意的是,不能因为押宝有风险,就彻底回避、放弃。再以星传流线为例,星传流线所代表的是星传媒体新时代的受众整合以及内容创新方向。 得益于星传媒体集团数字化、资源开发的品牌理念,星传流线将致力于营销和内容创新,以独特的方式将消费者和品牌联系在一起并建立消费者与品牌之间的直接对话,从而最终实现重塑信息影响力的目的。因此,我们的建议是,广告主应该建立起多尝试的态度,考虑到投资回报,我们可以在多个项目,或者一个项目的多维度上进行尝试,要把每一个鸡蛋都放在不同的篮子里。另外,在提高营销效果方面,在网络平台上,我们需要学会利用丰富的网络资源,例如社交平台等,让自己的品牌信息在信息海洋里凸显,从而实现营销效果最大化。
Q:从平台角度出发,除了视频内容资源外,还能够为广告主提供哪些服务?像腾讯这样拥有海量用户资源、多维度产品的大平台,是否在整合营销上拥有更大的想象空间?
A:基于视频自制栏目的营销合作,平台方除了可以提供内容之外,还需要提供更多的整合服务:包括策划、服务、推广、沟通能力等。因此,某种意义上讲,自制节目是视频平台综合实力的体现。以腾讯为例,如能将旗下视频资源、社交、电商等充分整合,将是广告主不可错失的宝藏。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21