大数据推动管理会计的发展_数据分析师
管理会计的发展和实践,与信息技术的发展密不可分的。要有效发挥管理会计的功能,必然要以信息化手段为支撑。大数据是信息化发展到一定阶段的产物,现在很多企业信息化程度都比较高,ERP、OA、产品生命周期管理、客户关系管理、资金管理系统、人力资源管理系统、商业智能系统等诸多系统的应用,积累了庞大的数据。如何深入挖掘数据、充分利用数据资源,也是企业在所谓大数据时代面临的关键问题。
《大数据时代》一书的作者维克托·迈尔-舍恩伯格博士认为,大数据有三个主要的特点,分别是全体、接受混杂和相关关系。首先是全体,即信息技术的发展使得人们可以去收集和分析更多的数据,不必再拘泥于抽样。第二,在小数据时代人们总试图收集一些非常干净的数据、高质量的数据。可是在大数据时代,就不用去追求刻意的精确性,更加关注的是数据对决策及时性的支持。第三,相关关系。对于数据的分析,从关注因果关系转向相关关系。即人们应该关注的是什么,而不是关注为什么。大数据时代对管理会计的影响是两方面的:一方面,对管理会计的一些工具和模型提出了挑战。以最佳现金持有量中现金存货模式为例,随着信息技术以及金融工具的创新,企业实现了银企直连、现金池管理、法人账户透支、票据及票据处理电子化,甚至在资金短缺时可以采用供应链方式进行融资。同时,大数据的分析及应用,可以大大提高预测现金需求及变动的准确性。
现有的模型并没有考虑这些变化因素,因此,如何应对新形势下信息技术发展的挑战,管理会计具体模型的建立如何反映实践的变化及需求,将是管理会计下步发展的一个重要课题。另一方面,大数据的应用也大大拓宽了管理会计的应用,数据分析可以提供诸多参数输入及假设依据,解决了困扰管理会计应用的诸多关键问题。体系建设、最佳案例建设、人才建设,是管理会计实践及应用的三大关键。体系建设是前提,人才队伍建设是关键,案例建设是两者的结合点,通过案例推广、人才队伍建设,最终实现管理体系的不断优化、提升管理会计实践及应用的效果。推进管理会计人才队伍建设,是重中之重。所以在财政部指导意见中,提出了推动建立管理会计人才能力框架,完善现行会计人才评价体系的要求。具体来讲包括将管理会计人才能力框架纳入会计人员继续教育、大中型企事业单位总会计师素质提升工程和会计领军人才(后备)培养体系。
财务人员要树立终身学习的观念,自学、职业认定、继续教育、学历教育、在职教育都是可以选择的渠道。政府或行业管理部门有必要建立关于管理会计的、针对性明确的职业评价体系、培训及认证体制,将管理会计纳入体系化管理之中,使得管理会计执业名正言顺。同时,也应注重高端管理会计人才的培养。希望在后续浙江省会计领军(后备)人才培训中,能强化管理会计最新研究、成果的培训课程。更重要的是,在浙江省管理会计体系建设中,会计领军班学员应积极参与其中,在体系建设、应用推广中,发挥重要作用。的提升。由于外部宏观形势的不确定性,加上企业经营与宏观经济的高度契合性,企业经营的风险比以往任何时候都要大。如:现金流风险、市场风险、环保风险、税务风险、品牌风险等都有可能随时发生。因此,企业财务人员应该对经济形势的变化有“履霜冰坚至”的敏感性,精准地把握和控制好财务风险。总之,管理会计工作对企业十分重要,企业通过加强管理能得到提升的空间巨大。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14