
大数据时代,汽车经销商的盈利秘籍_数据分析师
临近年底,随着行业增长趋势放缓,很多品牌出现相关零售业务问题,就连一直以盈利保险箱著称的一些品牌,也向经销商发放补贴,以帮助经销商缓解经营压力。
中国汽车流通协会数据显示,今年经销商库存基本处在高位,特别是自下半年以来库存系数一路飙升,11月的库存预警指数竟然环比上升10.7个百分点,达到65.7%。经销商的非合理库存已经接近1000亿元,亏损面一再扩大。受此影响,今年41.48%的经销商利润在正负5%之间,其中有9.87%的经销商严重亏损,仅有20%的经销商对今年经营状况表示满意。
尽管业内一片哀鸿遍野,但并非所有经销商今年都遭遇业绩下滑,一家总部位于华南地区的经销商集团却能独善其身,各项经营指标均超额完成年初定下的目标。该家经销商集团负责人黄先生说,今年依旧能够保持业绩上涨得益于两年前针对管理所做的大刀阔斧的改革。在一系列改革中,D20起到关键作用,并帮助其利用大数据实现盈利。
究竟何谓D20?D20是全球经销商管理系统提供商CDK Global,开发的一项旨在基于大数据分析来提升经销商的运营管理和盈利能力的服务,在北美及欧洲数千家经销商得以应用,并获得认可。一般来说,20家经销商组成一个小组,在保护公司隐私的前提下,将财务、经营等数据和实践案例汇总,通过有针对性的对比、分析、交流、学习,以实现各自业务的改善和业绩的提升。以NADA(美国汽车经销商协会)的D20管理项目为例,参与该项目的经销商比其他经销商在市场份额、盈利能力等方面普遍提升30%。
据了解,黄先生所在的经销商集团为全国布局,网点多集中在一线城市。两年前,北京开始实施限购,该集团位于北京的4S店因此业绩一落千丈。鉴于对未来车市增长将告别井喷,一线城市将陆续进入限购时代的判断,该集团逐渐认识到原有的盈利模式已不足以支撑可持续发展,提升管理能力迫在眉睫,于是做出全面导入信息化管理以提升管理精细化的决策。彼时,CDK Global刚刚将D20管理项目引入中国。在寻找信息化管理系统提供商时,对于D20管理项目在美国汽车流通行业的口碑早有耳闻的黄先生,很快就与CDK Global签署了关于D20管理项目的合作协议。
“我们在审视公司下属各经销店时发现,即便在同一品牌下,不同经销商店的各项经营指标也大相径庭,造成差异的原因不难理解,多是由管理所致,但其背后所昭示的问题却没有深入分析挖掘。”黄先生介绍称,在选择D20项目的20家经销商成员时,既有售后收益较高的经销店,也包括各项经营指标排名靠后的经销店。在月度、季度会议上,20家店通过对各自经营指标的反复比对,寻找差距、分享和总结经验、弥补不足。经过两年的实践,该经销商集团不仅积累了丰富的大数据资源,而且将D20管理项目内化成一套管理体系,并推及到旗下各店及员工。而今D20也不再是针对店与店的管理提升项目,同时也是针对销售顾问,甚至未来还包括售后顾问的员工培训,以满足集团日益提速的渠道扩张步伐。
“实施D20项目的最大收获在于,我们针对分散在全国的31家店规范了统一的管理标准和语言,例如财务结算方式和流程,同时着重对各项KPI指标进行持续改善。正如在生产环节导入TQM必须具有标准语言,否则无法实施。”黄先生坦陈,过去,每到岁末年初盘点时,面对各家店相差悬殊的经营指标往往无所适从,不知该从哪入手加以改善,如今通过D20将每家店的每项经营指标予以细化,落实到每一天、每个部门、每个人,并使用统一的指标予以考察。
最早提出“大数据”概念的全球知名咨询公司麦肯锡曾提出:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”得益于CDK Global强大的经销商数据资源,D20管理项目让国内经销商在对比中除了找出自身内部各店,以及与其他集团之间的差异,还可以了解自己与欧美市场经销商之间的差距,并借鉴发达国家市场的实践经验迅速提升自己。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04