京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的汽车服务 嘀嘀虎车卫士上市
当时间进入2014年,车联网开始开花结果的时候,曾有人预言:我们的生活会因为大数据的提出而发生改变,更加智能、便捷的行车生活开始入侵,并逐渐成为人们之所依赖。在很多人看来,大数据似乎是一个空泛而遥远的概念,人人都认可大数据的作用,却没有人看到大数据的实现。但是请相信,未来并不遥远。近日,车联网服务运营第一品牌广联赛讯推出了一款名为嘀嘀虎车卫士的产品,以大数据为基础而衍生出的诸多拓展,令业内惊艳。
畅享智能车生活嘀嘀虎车卫士基于大数据和车联网的obd产品随着技术和理念的进步,特别是在车联网和大数据概念引入之后,车载obd的原始作用已经开始发生改变。嘀嘀虎车卫士就是引入大数据和车联网概念后产生的obd产品,通过gps实现数据联网传输,与原车行车电脑连接获取爱车的里程、油耗、行车轨迹、实时车况等行车信息,并为车主提供车辆安全预警信息、4s店优惠信息等车生活服务。
基于大数据和车联网的obd产品与此同时,车主在行车过程中所产生的种种数据,经过广联赛讯专业地甄别和分析计算之后,汽车经销商集团可以依凭这些数据,为车主提供更加贴近需求的的服务,提升自有用户粘性的同时,获得可持续的业务收益。对车主价值:车主用车报告和vip专属服务尽管21世纪号称信息时代,然而并不是每个角落都可以享受到信息化的洗礼。车主在行车过程中,对于自己的驾驶习惯等信息依旧还需要通过感觉来判断。嘀嘀虎车卫士可以将车主行为习惯具象化,通过获取用户精准的里程信息、油耗、车辆异常、驾驶行为等信息,对用户驾驶评分,从而向车主推送全面的《车主用车报告》。这份《车主用车报告》包括行驶类数据、驾驶习惯类数据以及车辆故障类数据,囊括了车主在用车过程中的方方面面,为车主及时准确的掌握爱车状况和更正自己的驾驶习惯提供参考。目前广联赛讯已经推出了手机app和微信公众平台,用户可通过这两个时下最为流行的平台获取这些信息。
嘀嘀虎车卫士手机端主页另一方面,嘀嘀虎车卫士还将为车主带来最实际的优惠服务。基于用户行车数据的精准分析计算,嘀嘀虎车卫士将把合适的用户需求对接给合适的4s店商户,4s店则可以根据这些信息适时给出适合车主当前车辆状况的优惠服务,最终用户需求得到及时满足。据广联赛讯营销推广部透露,对于不同行驶里程的用户,亦可获取4s店不同的vip增值服务。这一切都源于嘀嘀虎车卫士的数据分析后而得出的车主优惠,自然更加贴心可靠。对经销商价值:客户关系维系和可持续运营收益大数据时代带来的信息便利不单单有利于车主,对于汽车经销商而言,针对性的客户关系维系和可持续运营增益收益是最大价值。在4s店整车利润逐年下降的今天,持续的汽车服务已成为4s店集团的新利润增长点,嘀嘀虎车卫士的出现将彻底解决4s店集团卖车之后收益剧减的尴尬。嘀嘀虎为4s店提供基于车主行驶里程统计、行驶数据、驾驶评分、故障统计、预警统计等报表,通过对这些数据的精准计算分析,4s店可获得保养、故障维修、流失客户招揽等商机,进而适时向车主推送高价值的营销信息,最终获得高转化率的可持续营销收益。
高价值的营销信息推送给用户 助力4s店获得可持续收益例如,根据车主行驶里程和行驶数据报表统计到某位车主具有车辆保养需求,4s店即可对该用户进行针对性保养营销,并引导客户在空闲时间到店,为客户预留保养工位,降低等待时间。如此一来,将极大提高车主的消费服务认同感,而服务认同感一旦形成,客户粘性和可持续的售后业务增收将不再是难事。2014年被称为车联网落地最关键的一年,全新的产业形态会给行业带来哪些冲击,需要我们通过一个一个产品来检验。嘀嘀虎车卫士将是车联网这个生态链中的一个螺丝钉,成为楔合车主和服务提供者之前的桥梁。据了解,作为广联赛讯布局车联网的一大利器,嘀嘀虎车卫士将在2014年3月底陆续在全国各地区上市。届时,广大车主将可以尽享大数据时代车联网带来的智能车生活;汽车经销商们也可以加快实现产业利润转移的关键步伐,收获稳定的客户关系和可持续运营的利润增值点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12