京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云加速在大数据时代的战略意义_数据分析师
眼下,百度正向云搜索转型,阿里巴巴喊出了云商务的口号,迅雷则专注于云加速……种种迹象显示,大数据时代已经到来。国外研究机构的数据显示,全球大数据市场将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率,即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。如此爆炸式的增长,是百度、阿里巴巴和迅雷等互联网企业抢先布局大数据的原因所在。
几年前,物联网上升至国家战略,作为物联网嫡系的大数据,其重要性已经被嗅觉敏锐的互联网巨头们发现,并拉开了向大数据转型的序幕。时至今日,我们的日常生活已经被大数据包围,而大数据也为人们生活带来了诸多便利。
以往,用户在电脑上观看一部影片,想在平板电脑或智能手机上继续观看,只能快速拖动播放条。在大数据的支撑下,用户在电脑上的播放记录,可以自动同步到平板电脑、智能手机等各个接入互联网的设备上。再看一些健康类APP,可以通过安装在智能手机中的APP来监测人的运动情况,将数据上传至服务器端进行数据分析,根据云端其他用户上传的数据进行综合对比,为用户提供更合理的运动建议。
除了为用户带来诸多便利外,大数据也为银行、医院带来了颠覆性的变革。借助大数据技术,银行能够更直观的评估企业的负债能力和盈利能力,为合理放贷提供了更有力的参考数据。正因于此,很多企业纷纷拥抱大数据。
从技术角度来说,百度的云搜索,银行的大数据金融,以及迅雷的云加速,都是大数据的应用之一。追根溯源,大数据备受企业青睐,是企业旺盛需求的必然产物。具体来说,银行需要大数据提供准确的参考数据,用户需要迅雷的云加速来改善网络传输效果。
在诸多需求中,以迅雷云加速为代表的网络加速,在大数据时代更具战略意义。在电信行业重组后,多家运营商互访困难的问题一直没有得到解决。此外,宽带网络基础建设与网民高速增长不匹配,严重影响了用户体验。在这样的市场环境下,迅雷云加速为改善文件传输效果提供了有力的支撑。
具体来说,迅雷云加速是基于大数据的智能缓存网络加速技术,也是大数据应用之一。作为一款覆盖80%网民,拥有4.6亿用户的客户端,迅雷掌握了充足的资源和信息。通过对用户海量下载数据分析,迅雷可以精准的掌握用户的下载需求和偏好,并通过全国范围内的Smart CDN最快的给用户提供云加速服务。
在高清视频播放已成主流,文件传输越来越大的环境下,市场对网络传输的要求也越来越高。如何利用大数据合理调配网络传输资源,成为当下最迫切解决的一个问题。刚刚结束的双11电商促销,天猫和支付宝访问困难,彰显网络加速的巨大商机。无独有偶,国家发改委正式批复,大数据网络加速技术国家地方联合工程实验室落户迅雷,这意味着迅雷在大数据网络加速技术领域达到了行业领先水平,并已上升到国家战略高度。
一旦网络加速上升到国家战略的高度,成为一种商业模式亦是必然,其背后的商机毋庸置疑。五年前,互联网这个新兴产业上升到国家战略高度,这一利好消息,刺激国内网民高速增长,互联网规模已经高达数千亿元之大。刚刚上升到国家战略高度的物联网,一年多时间里也形成了规模,并狂奔在高速前进的大路上。
不难想象,大数据网络加速技术上升到国家战略后,会让网络加速迎来井喷式增长,迅雷无疑是最大的受益方。而政府大数据网络加速技术联合工程实验室落户迅雷,也是看中了迅雷在网络加速领域的技术和实力。归根结底,网络加速上升至国家战略,不仅可以解决用户的需求,还将为迅雷带来清晰的商业模式和丰厚的回报。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25