京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据挖掘开启营销新时代_数据分析师
互联网广告公司、电信运营商直接受益
“人类社会正从IT(互联网)时代走向DT(大数据)时代。”阿里巴巴集团创始人马云曾在各个场合表明自己的观点,当今社会谁掌握大数据就等于把握住了商业“钱脉”。在资本市场上,农业类上市公司、互联网公司、电信运营商等应用大数据达到精确营销的案例也是屡见不鲜。可以说,大数据开启的智慧营销时代让这些企业迎来了行业第二春。
电信运营商充分受益大数据发展
如果要论大数据数量,谁的数量源都很难比得过电信运营商的大数据数量,这类公司在后续大数据应用以及营销中占据了先天优势。
中信建投分析指出,电信运营商拥有多年的数据积累,涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务,也包含公众客户、政企客户和家庭客户,同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。随着国家信息安全等要求日益提高,国家基本要求运营商数据采集采用“全采”模式,所有语音、短信、数据(上网)数据均将采集,数据采集要求、范围进一步提高。在这样的背景下,运营商拥有任何移动互联网公司都无法比拟的海量数据,大数据金矿价值凸显,由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。
从全球范围来看,运营商已经开始为掘金大数据做准备:电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示,大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。
A股不乏众多大数据概念股,像银信科技、东方国信、宜通世纪、天源迪科、世纪鼎利等等。从通信板块上市公司来看,东土科技收购拓明科技、初灵信息收购博瑞得,宜通世纪也已开启运营商大数据价值的挖掘,而且已有了一定较为清晰的模式。另外基础IDC(互联网数据中心)服务运营商鹏博士也值得关注。
互联网广告公司是大数据直接受益者
虽然在数据源上比不过电信运营商,但互联网公司尤其是互联网广告公司却是大数据营销的直接受益者。他们更像是一家家大型超市的社区零售店,将最核心的商品(大数据),包装好卖给所有的用户。
在此其中,腾讯(微信)、阿里巴巴(淘宝)以及百度、网易等都是典型代表。而在A股市场上,刚刚上市不久就一度抢得A股“第一高价股”头衔的腾信股份就是大数据营销的充分受益者。公开资料显示,腾信股份主营业务系为客户在互联网上提供广告和公关服务,通过分析相关数据,使得广告和公关服务的精准度更高,服务效果更好。
除此以外,A股传统互联网广告公司——蓝色光标(在行业客户专向电商、C2B商业等新模式的趋势下,对用户的洞察理解、对不同推广渠道的分析应用,将有助于公司切入新业务模式)以及强势转型互联网广告,全产业链经营+持续外延并购(收购MediaV)的利欧股份,同样是利用大数据进行精准营销的直接受益者。
农业与大数据完美结合
“大数据之于中国的8亿农民、18亿亩耕地、186万个乡村,所产生的数据量不仅巨大,而且类型丰富。如果能够通过深度挖掘,产生的价值将难以估量。”沪上某券商行业分析师指出,每个行业都有自己的特点,农业也不例外。过去农民做决策许多时候都是跟着感觉走,当以往经验不奏效或者发生突发状况(比如灾害、疾病、经济弱周期),其损失往往就会很大。但如果农户能够充分掌握大数据,他就可以达到效益最大化。举个例子,一个农民养猪,他可以通过大数据和云计算精确预测猪周期,并且知道什么时间段饲料的价格更便宜,应该提前采购;什么时候猪肉价格最贵,可以提早出手。
在资本市场上,相关农业类上市公司也早早认识到了大数据应用对增厚自身业绩的重要性。今年4月,江淮动力公告购买上海农易信息技术有限公司60%股权。据悉,农易信息主要从事农业信息化领域软件开发、系统集成和信息服务。与此同时,农业大数据龙头公司——芭田股份,也通过收购金禾天成,弥补自身在农业大数据、物联网上的短板。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19