京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据挖掘开启营销新时代_数据分析师
互联网广告公司、电信运营商直接受益
“人类社会正从IT(互联网)时代走向DT(大数据)时代。”阿里巴巴集团创始人马云曾在各个场合表明自己的观点,当今社会谁掌握大数据就等于把握住了商业“钱脉”。在资本市场上,农业类上市公司、互联网公司、电信运营商等应用大数据达到精确营销的案例也是屡见不鲜。可以说,大数据开启的智慧营销时代让这些企业迎来了行业第二春。
电信运营商充分受益大数据发展
如果要论大数据数量,谁的数量源都很难比得过电信运营商的大数据数量,这类公司在后续大数据应用以及营销中占据了先天优势。
中信建投分析指出,电信运营商拥有多年的数据积累,涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务,也包含公众客户、政企客户和家庭客户,同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。随着国家信息安全等要求日益提高,国家基本要求运营商数据采集采用“全采”模式,所有语音、短信、数据(上网)数据均将采集,数据采集要求、范围进一步提高。在这样的背景下,运营商拥有任何移动互联网公司都无法比拟的海量数据,大数据金矿价值凸显,由流量经营进入大数据运营已成为大势所趋。
从全球范围来看,运营商已经开始为掘金大数据做准备:电信与媒体市场调研公司Informa Telecoms & Media在2013年的调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务。该调研公司表示,大数据业务成本平均占到运营商总IT预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右,成为运营商的一项战略性优势。
A股不乏众多大数据概念股,像银信科技、东方国信、宜通世纪、天源迪科、世纪鼎利等等。从通信板块上市公司来看,东土科技收购拓明科技、初灵信息收购博瑞得,宜通世纪也已开启运营商大数据价值的挖掘,而且已有了一定较为清晰的模式。另外基础IDC(互联网数据中心)服务运营商鹏博士也值得关注。
互联网广告公司是大数据直接受益者
虽然在数据源上比不过电信运营商,但互联网公司尤其是互联网广告公司却是大数据营销的直接受益者。他们更像是一家家大型超市的社区零售店,将最核心的商品(大数据),包装好卖给所有的用户。
在此其中,腾讯(微信)、阿里巴巴(淘宝)以及百度、网易等都是典型代表。而在A股市场上,刚刚上市不久就一度抢得A股“第一高价股”头衔的腾信股份就是大数据营销的充分受益者。公开资料显示,腾信股份主营业务系为客户在互联网上提供广告和公关服务,通过分析相关数据,使得广告和公关服务的精准度更高,服务效果更好。
除此以外,A股传统互联网广告公司——蓝色光标(在行业客户专向电商、C2B商业等新模式的趋势下,对用户的洞察理解、对不同推广渠道的分析应用,将有助于公司切入新业务模式)以及强势转型互联网广告,全产业链经营+持续外延并购(收购MediaV)的利欧股份,同样是利用大数据进行精准营销的直接受益者。
农业与大数据完美结合
“大数据之于中国的8亿农民、18亿亩耕地、186万个乡村,所产生的数据量不仅巨大,而且类型丰富。如果能够通过深度挖掘,产生的价值将难以估量。”沪上某券商行业分析师指出,每个行业都有自己的特点,农业也不例外。过去农民做决策许多时候都是跟着感觉走,当以往经验不奏效或者发生突发状况(比如灾害、疾病、经济弱周期),其损失往往就会很大。但如果农户能够充分掌握大数据,他就可以达到效益最大化。举个例子,一个农民养猪,他可以通过大数据和云计算精确预测猪周期,并且知道什么时间段饲料的价格更便宜,应该提前采购;什么时候猪肉价格最贵,可以提早出手。
在资本市场上,相关农业类上市公司也早早认识到了大数据应用对增厚自身业绩的重要性。今年4月,江淮动力公告购买上海农易信息技术有限公司60%股权。据悉,农易信息主要从事农业信息化领域软件开发、系统集成和信息服务。与此同时,农业大数据龙头公司——芭田股份,也通过收购金禾天成,弥补自身在农业大数据、物联网上的短板。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈、 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-12在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07