
作者:豌豆花下猫
来源:Python猫
void 是编程语言中最常见的关键字之一,从字面上理解,它是“空的、空集、空白”的意思,最常用于表示函数的一种返回值类型。
维基百科上有一个定义:
The void type, in several programming languages derived from C and Algol68, is the type for the result of a function that returns normally, but does not provide a result value to its caller.
在 C、Algol68 及它们所派生的几种编程语言中,void 类型是函数正常返回的一种类型,但是不会给调用者返回一个值。
简单来说,void 是一种类型(type),但是没有具体的值(value)。
这到底是什么意思呢?
以 Python 的几种常见类型为例,我们可以从对比中看出规律:int 是一种表示整数的类型,它有无限个可能的整数值;bool 是一种布尔类型,它有两个可能的值(True 和 False);NoneType 是一种表示 None 的类型,它只有一个值(None)。
至于 void,它是一种更为抽象的特殊类型,但是不包含任何值。
介绍完概念上的含义,我们就可以进入正题了。标题中的问题可以进一步分解成两个:
对于第一个问题,我们以 C/C++ 为例,先看看 void 的两种使用场景(PS:此处只考虑函数的用法,不考虑指针的用法,因为 Python 没有指针):
当 void 用在函数的参数位置时,它表示该函数不需要传参。
最初 C 语言的f() 表示参数数量不确定,为了另外表达“不需要参数”的语义,所以引入f(void) 作为限定。后来的语言(包括 Python)基本不在参数中使用 void,而是直接用f() 表示不需传参。C++ 为了兼容 C,所以才同时支持这两种语法。
当 void 用在函数前作修饰时,它表示该函数没有返回值。
在 C 语言中,若不声明返回类型,则f() 函数在编译后会返回整型的值。为了避免混乱,当不需要返回值时,就使用void f() 来作限定。
同时,更主要的是,它还起到了占位符的作用,表明一个函数的类型是已知的,这对代码可读性和编译都有所帮助。
void 作为函数的空返回值类型,这种用法在 C++/Java 中也被继承了。另外,在 Javascript 中也有 void 的身影,只不过它成了一种操作符,起到了完全不同的作用,此处不表。
但是,Python 从头到尾都没有 void 关键字。
为什么会这样?难道是因为在 Python 中不存在其它语言所面对的问题么?还是说,Python 中有自己的一套解决方案?
仍以跟函数相关的两种用法为例作分析吧。
在表示函数不需传参时,f(void)这种写法根本就是多余的,所以 Python 使用了最简单明了的无参式写法f()。
至于返回值类型的用法,在我们定义出一个函数时,例如最简单的def func():pass,为了让它的调用结果func() 是一个合法的对象,那它必须具有一个有效的类型(type)。
这应该是以类型为基的编程语言都会遇到的共性问题,Python 也不例外。
这个时候,如果函数本身没有显式地 return 出一个对象的话,就有两种可能的解决办法:
简单而言,Python 的设计思路是直接复用已有的 NoneType 类型,并让解释器来填补缺失掉的函数类型。
关于 Python 解释器的这个隐式填补过程,我已在上一篇《Python 函数为什么会默认返回 None?》文章详细分析过,感兴趣的同学可去查阅。
这样做的好处至少有两点:一是没有引入新的 void 类型和关键字;二是不需要程序员在函数前声明返回类型,这就跟有显式返回值的写法保持了一致。
试想一下,如果 Python 不让函数默认有返回值的话,就可能要写成 void def func():... 这样的形式,那它就变成了函数定义时的一种特例。与另一种特例函数相比,即异步函数asyc def func():... ,就可能引起混乱。
总体而言,Python 似乎认为 void 空类型不是那么有存在的必要,似乎 NoneType 类型就足够了,而当缺少返回值时,让解释器统一注入是极为方便的,因此才出现了我们看到的现状。
至此,文章标题的问题算是圆满回答了。
最后,让我们开始进入 ending 吧:本文明面上是以“Python 为什么没有 void 关键字”为切入点,然而,它实际上瞄准的却是“Python 为什么需要返回 None”的问题。
在《Python 函数为什么会默认返回 None?》这篇文章中,我介绍了 Python 中函数默认返回 None 的机制,它是属于“how can”的内容。但是为什么要默认返回 None 呢?这则是属于“why need”或者“why should”的问题,而它需要从 void 关键字的缺失开始谈起……
那么,为什么 Python 没有 void 关键字呢?请往上翻,重新阅读本文……
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15