京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:泽龙、Mika
数据:真达
后期:泽龙
【导读】
密室大逃脱还是鬼屋大逃脱?今天我们用数据来盘一盘《密室大逃脱2》。
Show me data,用数据说话
今天我们聊一聊 《密室大逃脱2》
最近,芒果台的大型实景解密综艺《密室大逃脱第二季》(下文统称《密室大逃脱2》)上线了,延续了第一季的玩法,每期玩家们倾力合作,进入不同主题故事的密室,以最真实的状态解谜逃脱,直到最终逃出密室。
比起第一季,这一季大大提升了密室的恐怖感,仿佛从密室大逃脱直接升级成了"鬼屋大逃脱"。
目前,第五期更新完,每次都为邓伦捏一把汗,分分钟都被吓得大惊失色。虽然邓伦在上一季也是常驻嘉宾,但是上一季可没有这一季这么吓人,全黑主题的密室再一次证明了在恐惧面前,人类本能反应是自保,这个问题其实杨幂最有发言权,毕竟是被邓伦拖拽过的女人!
那么恐怖感全面升级的《密室大逃脱2》还是内味儿吗?今天我们来用数据带你盘一盘。
01《密室逃脱2》恐怖感升级! 不仅仅是烧脑和刺激
目前《密室大逃脱2》在豆瓣评分为7.6分,比起第一季的6.6分,在口碑上还是有所提升的。
综艺《密室大逃脱》能这么受到大家欢迎,还是有一种感同身受的情绪在里面的,密室已经是现在非常主流的休闲方式。特别是在北上广深等城市,密室馆更是数不胜数。虽然价格不菲,但是有NPC陪你飙戏,巧妙的机关亲手打开,整体玩下来还是很过瘾的。这也就是我们在看《密室大逃脱》时候,总有想去自己玩的冲动。
在已经更新的5期中,基本都是和恐怖相关的主题,感觉已经不是拼脑力的游戏,而是胆量。最近的一期里面,连“僵尸”都出来了,看来邓伦真的被针对了。
02《密室大逃脱2》豆瓣数据解读
我们爬取了豆瓣和芒果TV的数据进行了分析和整理。先看到豆瓣的情况,首先在总体评分上,目前为7.6分,在国内综艺中算是一个不错的成绩。
豆瓣评分分布
我们整理了其中比较有代表性的500条热评进行进一步分析,发现在评分中,5星好评占比32.27%。其次是给出3星的,占比24.05%。4星占比22.24%。
大家都知道综艺靠流量,虽然《密室大逃脱》是好的IP,但是还是需要明星去撑场面,谁会是《密室大逃脱2》的讨论焦点呢?
嘉宾热度排名
我们本着看热闹不嫌事大的精神,去分析下这部综艺在豆瓣的明星热度排名,发现邓伦的第一的讨论度是最高的,妥妥的占据首位。其次是大老师跃居第二,大老师可能都后悔参加这个节目了,本来想来秀个智商变成了鬼屋大冒险。还是隔壁《乐队的夏天》舒服呀。
嘉宾评价分布
我们再看下豆瓣的个人好评分布,黄明昊 Justin 评分最好占比85.71%,真是好评如潮。作为队里的忙内,真是有事情一定被推到最前面,承担了太多他这个年纪不应该有的责任。
邓伦是这里差评最少的人,差评仅占比5.1%了。这里也真是太难为邓伦了,最新的第五期里都被吓哭了,再打差评就说不过去了吧。
最后大幂幂作为差评最多的人,其实也挺无辜的,本来是个少女人设,可惜邓伦把少女被保护的活儿抢了,让大幂幂一度十分尴尬,只能变成邓伦的保护伞,心疼我大幂幂1分钟。
要素评价分布
再看到对这部综艺中各大要素的评论情况。可以看到主要围绕的是以下几个方面:
可以看到,观众普遍对于邀请的嘉宾配置都比较满意,好评高达74.59%。有意思的是关于节目的"配乐、道具、剪辑"方面,好评率占比66.67%,但差评也是最多的占到33.33%,看来这方面真是萝卜青菜各有所爱呢。
豆瓣评论词云
再看到评论的词云,可以看到"恐怖"、"吓人"、"鬼屋"都是提到最多的,不仅是嘉宾,观众也都被吓到了。"解密"、"嘉宾"、"主题"也是大家关注的焦点。嘉宾中最具讨论度的就是邓伦了。
03《密室大逃脱2》弹幕数据分析
接着我们再对《密室大逃脱2》在芒果tv的弹幕数据进行分析。
数据分析步骤和思路请参考之前的文章:
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“什么是表格结构数据”“它和表结构数据有什么区别”“表格结构数据有哪些核 ...
2026-05-08在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07在数据分析、计量研究等场景中,回归分析是探究变量间量化关系的核心方法,无论是简单的一元线性回归,还是复杂的多元线性回归、 ...
2026-05-07 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-05-07在数字化时代,商业竞争的核心已从“经验驱动”转向“数据驱动”,越来越多的企业意识到,商业分析不是简单的数据统计与报表呈现 ...
2026-05-06在Excel数据透视表的实操中,“引用”是连接透视表与公式、辅助数据的核心操作,而相对引用作为最基础、最常用的引用方式,其设 ...
2026-05-06 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-05-06在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29