京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
明天,也就是2020年7月25日,就是第12届CDA数据分析师认证开考的日子啦。今天有报考Level Ⅱ考试的小伙伴问小编需要注意什么,小编在这里整理了一些需要注意的内容,希望对大家有所帮助。
1.Level Ⅱ考试时间为两天
Level Ⅱ:2020年7月25~26日,具体时间见准考证信息。
2.Level Ⅱ考试需要自带电脑。
Level Ⅱ建模分析师:,客观题(单选+多选),90分钟,上机答题;
120分钟,案例操作,闭卷。注意:案例操作需要自行携带电脑操作(安装好带有数据挖掘功能的软件如:PYTHON,SQL,SPSS MODELER,R,SAS,WEKA,等,进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件)。
Level Ⅱ大数据分析师:客观题(单选+多选),90分钟,闭卷,上机答题。120分钟,
案例操作。注意:案例操作需自行携带电脑操作(准备工作见考试大纲中详细要求)。
3.准考证
准考证一定要打印啦!准考证上有具体的考试时间,考试地点,以及考试注意事项,考生要仔细阅读。并且准考证和身份证可是进入考场的重要凭证,现在赶紧检查一下!
4.评分成绩
考试后7日考生可登录系统查询考试成绩。考试最终成绩分为A,B,C,D四个层次,A,B,C皆为通过考试并获得认证证书,D为不通过。
5.补考
针对缺考或未通过考试的考生,可以继续参加下一届考试,报考费用减半。
具体操作方式为:登录系统查看考试成绩——点击补考按钮——提交报名信息并缴费——资质审核——审核通过,报名成功。
备考福利
接下来给大家重磅推出考试学习资源:
《数据分析专项练习题库》
《CDA数据分析认证考试模拟题库》
点击CDA题库链接,获取免费版CDA题库入口,祝考试顺利,快速拿证!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21