京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大家都知道,数据分析的目的是驱动业务的增长。销售漏斗是我们数据分析中最常用到的商业分析模型之一,对于掌握销售的具体进展情况,促进销售转化很有帮助。今天小编就跟大家分享一些关于销售漏斗的知识,希望能帮助大家及时发现销售中的问题,实现业务的增长。
一、销售漏斗概念
销售漏斗,又称为销售管道,即Sales Pipeline,是一个形象的概念,是对销售过程控制的重要分析工具。销售漏斗可以通过对销售阶段的分析,来掌握销售的进展情况,是一种量化的,对销售过程进行管理的方法。销售漏斗适合对销售流程比较规范、周期比较长、参与的人员比较多的,复杂销售过程的管理。
二、关于销售漏斗形状的解释
漏斗的顶部是有购买需求的潜在用户,漏斗的上部是将本企业产品(服务)列入候选清单的潜在用户,漏斗的中部是将本企业产品(服务)列入优选清单的潜在用户,漏斗的下部是基本上已经确定购买本企业的产品(服务),只是有些手续还没有落实的潜在用户,漏斗的底部就是我们所期望的成交的用户。
销售漏斗的顶部为:有购买需求的潜在用户;上部为将本企业产品或者服务,列入购买的候选清单的潜在用户;中部为将本企业产品或者服务,列入优选清单的潜在用户,最常见的,例如:两个品牌或商品中选择一个;下部为基本上已经确定购买本企业的产品或者服务的用户,目前有些手续还没有真正落实的潜在用户;漏斗最底部,就是我们所期望成交的用户。从潜在用户到真正签约,每推进一步,用户名单就会相应减少,因此形成倒三角形,也就是这样的漏斗形状。通常企业,为了更加有效地管理自己的销售人员、系统集成商、以及增值服务商,需要按照上述定义对所有潜在用户进行分类。对于处在销售漏斗各个层次的定义,根据销售内容的不同,是可以有所不同的。在实际的销售过程中,每一个项目,并不是必须要经过所有的阶段,有些进展顺利的项目,很可能是跳跃式发展的。
三、销售漏斗的功能
1.过滤:销售漏斗使用其不同不同的漏网密度,对那些冗余,更甚至是混淆视听的错误信息,进行过滤,从而使销售管理人员得到,想要的重要的“信息”,并以此帮助企业来避免时间成本和机会成本的损失。
2.准确预测:销售管理人员如何核算当前销售额度,并合理、准确的预测下一月度/季度/年度数据也是一个难题。销售漏斗既能对每一层次进行定位,也能够按照销售进度,对每一层估算一个成功度可能性的值。我们可以在下一阶段的数据预测中,参照这个估值。
3.形成共通的语言:销售漏斗,形成了一种销售人员之间进行沟通的共通的语言。通过销售漏斗图,我们能够很明确的了解,销售的进展程度,以及下一步的计划。
四、销售漏斗在实际业务中的作用
1、能够及时分析各业务地区,或者销售员个人销售的完成情况,掌握销售的线索情况,以及目前的进程,并能对年度或在未来某区间销售完成情况进行预测;
2、能够及时掌握各销售人员的客户资源和销售进程,更好地对销售人员和销售资料进行管理,减少因销售人员流失而导致的客户流失的损失;
3、便于推行对销售人员的多维度考核,不仅可以考核销售人员的销售额,还能够考核销售人员对销售机会的捕捉能力、对新客户的推进能力,以及成单速度和成单率等;
4、便于团队协作,使公司可以预先计划资源和协调资源;
5、便于发现行业和区域的销售特点和销售形势,制定出准确的销售计划,合理分配销售定额。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02