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想学数据分析，你必须知道的基础数据分析工具

2020-06-22

学习数据分析的第一步，是了解相关工具，那么入行数据分析，究竟要掌握哪些工具呢，让我们一起来盘点一下。

1.Excel

Excel是最基础的数据分析工具，主要学习常用函数的使用、快捷键操作、图表图形制作、数据透视表等。Excel大家都接触过，而且平常工作都会用到，学习起来会相对容易些。

SQL是数据分析的核心技能之一，从Excel到SQL绝对是数据处理效率的一大进步。SQL需要重点学习聚合函数、Select，以及条件查询(Where、Group by、Order by)等内容。要学习SQL，首先要了解SQL语言的使用方法，，小伙伴们平时要多根据相关教程进行实际操作，循序渐进地掌握SQL基础知识和技巧。

3、

Python是一款功能十分强大的工具，尤其是在可视化工具里，Python算是万能的一款了，它里面包含了许多优秀的第三方库，而且在实际工作中应用也很广泛。但是Python学习是有一定门槛的，而且花费的时间成本比较高。主要学习Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等内容。所以小编建议先学完SQL再学Python，有了一定的基础，会比较容易一些。

这三大基础工具是小编根据各招聘网站上对于数据分析相关岗位的要求分析出来的，都是进入数据分析行业的必备，又想转行或者跳槽的小伙伴熟练使用这三种工具是必须。

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