京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近日,马斯克旗下SpaceX公司成功完成了第一个载人航天任务,通过载人龙飞船把2名美国国家航空航天局(NASA)宇航员送往了国际空间站。
这是太空商业化进程的一个里程碑,虽是意料之中的事情,但面对测试中屡次爆炸的情况,SpaceX领头人埃隆·马斯克一直受到四面八方的质疑声,却丝毫未影响过他前进的脚步。
其实,这次任务无论成功与否,都丝毫不会阻止马斯克的航空梦。正是因为他,为盈利而生的SpaceX显得如此与众不同,整个团队都坚信,自己正在努力让人类成为多星球的存在。
这些雄心和梦想,完全离不开马斯克长远目光、强而有力的自信心和铁一般的意志力,而这些素质在其学生时代即已崭露头角。
毕业时,教授将马斯克和另一位学生,同时推荐给了朋友创办的公司。面试后,那一位学生以“工作时间太长,薪资过低”为由拒绝,并选择了一份月薪更高、更轻松的工作。
然而,马斯克经过深思熟虑,决定干这份工作,他给教授的理由是:我也想要更多钱,但您这位朋友很有能力,从他那应该能学到很多东西,薪水低点也值。
2020年胡润全球富豪榜
事实证明,马斯克是对滴!在最新发布的《2020年胡润全球富豪榜》中,马斯克竟比马云更有钱,反观另外那位同学,他在职业发展上并没什么惊人之举。
马斯克在第一份工作上的取舍,值得大家借鉴。俗话说“男怕入错行!”,可见选择比能力更重要。找工作时,你更倾向“有钱”,还是“有颜”?
我们的就业服务
CDA多年的就业指导沉淀和积累,告诉我们有很多东西比钱更关键,如:行业选择,技能提升、经验积累、职场价值观塑造等,这里挑选首要的几点谈谈。
♥ 行业的选择
无论是应届生找工作,还是往届生想转行,首先都要考察这个行业,尤其是未来发展的前景。
以数据分析行业为例,近几年国内对数据分析人才的需求急剧攀升,形成巨大的人才缺口。众多企业迫切需要业务数据分析能力过硬的从业者加入,可见发展前景十分可观。
另外,数据分析行业适应性强,且平均薪资普遍较高。只要你肯努力,就算是零基础、非技术人员也能轻松入门拿高薪。
♥ 职场价值观塑造
正确的事业观决定了一个人未来职场发展是否顺畅,所以CDA就业学院在全力培养学员专业实力外,就业服务时亦十分重视这点。
CDA不仅会指导学员不断完善简历,对于学员个人优势挖掘、心理建设、陪伴激励等方面亦兢兢业业,获得了喜人的战绩。
同时,对于拿到多份offer的学员,CDA也会引导他们立足更深远的发展,去更精准思索自我的定位,找到适合且可持续发展的工作。
找工作时一定要好好思考,另外,软硬实力结合才能如鱼得水,这时CDA数据分析师的各种就业班是大家不错的选择!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12