Z-Score，又称为再Z分数、标准分数，一个数与平均数的差再除以标准差的过程。

Z-Score能够衡量出一个分数距离平均数的相对标准距离，如果我们把每一个分数都转换成z分数，那么每一个z分数会以标准差为单位表示一个具体分数到平均数的距离或离差。将成正态分布的数据中的原始分数转换为z分数，

Z-score模型是以多变量的统计方法为基础，需要说明的是，Z得分的计算公式针对公共企业与私营企业要作相应的调整和变更，以破产企业为样本，通过大量的实验，对企业的运行状况、破产与否进行分析、判别的系统，可以帮助投资者了解一项资产的价格波动情况。

Z-score模型在美国、澳大利亚、巴西、加拿大、英国、法国、德国、爱尔兰、日本和荷兰得到了广泛的应用。


收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。Z-score被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。