统计分析中的长尾分布理论认为，由于成本和效率的因素，过去人们只会关注重要的人或事，如果用需求曲线来描述，受精力与成本等客观因素的限制，人们通常只会关注曲线的“头部”，而选择忽略曲线的“尾部”。长尾即是指需求曲线长长的尾部，一般代表了相对冷门或小众的产品。

在如今这个发达的网络时代，若只依靠大数据来锁定主流市场，这些长长的尾巴可能会给我们致命一击，所以我们不能忽略长尾的生命力。

根据统计学术语，长尾曲线中的“头”是指正态曲线中间的突起部分;“尾”指两边相对平缓的部分。从需求的角度来看，大多数的需求会集中在头部，而分布在尾部的需求是个性化、零散和小量的。这样，在需求曲线上的一条长长的“尾巴”就由这部分差异化的、少量的需求形成了。当这样个性化、零散和小量的市场相加起来时，一个比主流市场还大的市场就形成了，这就是所谓的长尾效应。

长尾的生命力，以互联网为基础，通过网络实现实时互动交易，在第一时间满足消费者的需求并对其不断变化的需求进行反馈。使广告的成本大大降低，其传播形式的改变也同时促使了大量产品的销售，Amazon电商平台就是非常成功的案例之一。

Amazon通过电商平台有效地汲取长尾需求，并且通过淡化时间效应来将这些需求对应的成本摊开了。事实证明，Amazon打造了一个电商平台的典范，并且逐渐扩充自己的商业版图，成功地将小数据拓展成了大数据。因此，Amazon迅速通过利用长尾需求实现了规模效应，而规模效应恰恰是长尾理论个性化、差异化产品供给的先决条件。

“长尾分布理论”，最初由美国《连线》的总编辑克里斯·安德森（Chris Anderson）提出，近几年来，随着互联网科技的日益完善，企业为了生存，不会再忽略这个长长的尾巴了！