京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2014云计算与财税信息化分论坛在北京九华山庄举行。浪潮集团财税软件事业部副总经理吕亚伟先生做了题为《如何用云计算、大数据技术推进纳税服务工作现代化》的主题演讲,就在云计算、大数据时代下如何构建现代纳税服务体系的进行了全面深入的阐述。
按照国家税务总局提出的“把流程更优、环节更简、时间更短、服务更佳的理念贯穿于纳税服务规范中”的要求,构建现代纳税服务体系,就是要探索建立“以服务促管理、寓服务于管理”工作新机制。基于此,吕亚伟总认为构建现代纳税服务体系需要从“大服务”的理念进行顶层设计,具体包含三个方面:第一,要在遵循税务系统信息化总体架构与设计的要求前提下,全天候、全范围对办税服务厅排队叫号系统的办税数据、音视频监控系统的数据、征管系统的业务数据等进行采集、汇总归纳、分析应用;第二需要无缝连接网上办税厅、实体办税服务厅、自助办税终端、12366 纳税服务热线等四个渠道的数据,实现有机整合;第三对纳税服务绩效进行考核分析,为业务管理提供决策依据,集调度中心、监控中心、展示中心和绩效管理中心于一体的综合管理系统。
为构建现代化纳税服务体系,浪潮设计研发了浪潮办税服务综合管理系统。吕亚伟先生将该系统的主要特点形象的概括为“一个目标、两种应用、三级联动、四位一体、五个实现、六大特色”:“一个目标”是指在以信息化为支撑,不断推进纳税服务工作流程化、扁平化、多元化、绩效化管理,促进纳税服务工作整体水平的提升,推进纳税服务工作管理现代化的总体目标;“两种应用”指多媒体、电脑版为载体的两种应用方式;“三级联动”指省局、市局、县(区)局三级联动为一体的办税服务网络;“四位一体”是创新实体办税厅、网上办税厅、自助办税终端、12366服务热线“四位一体”的办税服务管理格局;“五个实现”指五大管理实现,包括:实现省、市局机关对下一级服务窗口服务质效的规范化管理,实现对市局、县(区)局及相关工作人员统一标准化绩效管理,实现对各服务渠道工作的统筹调度和科学化管理,实现对突发事件的时效化管理,实现对各层级纳税服务软硬件的精细化管理; “六大特色”是要构建出纳税服务大集成、设备资源大集中、税务形象大展示、办税服务大监控、预警应急大响应、考核评价大绩效六大系统特色。
据悉,目前浪潮办税服务综合管理系统已在广东、北京、上海、天津、山东、河北、四川、湖北、福建、吉林、湖南、江西等12个省市推广应用。其中,广东省国家税务局办税服务管理系统是全国首个利用云计算、大数据技术构建的省级纳税服务管理系统。浪潮采用逻辑集中、物理分散的云计算模式,加强网络、服务器、存储设备和应用软件的优化重组,搭建起覆盖全省的非结构化数据云存储平台,各项管理、业务数据集中存储,而视音频数据则分散存储于各办税服务厅,其存储资源可集中管理、动态扩展。通过该模式,建设了省局调度管理中心、市局监控管理中心、县(区)办税服务厅运行中心“三级一体”实时联动综合平台。
在云计算、大数据时代,浪潮将继续以信息化促进国家纳税服务水平提升为己任,充分发挥浪潮在云计算、大数据的技术及创新优势,与全国各级税务机关携手,共同向建设规范、现代、文明的纳税服务体系目标迈进!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09