京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2014云计算与财税信息化分论坛在北京九华山庄举行。浪潮集团财税软件事业部副总经理吕亚伟先生做了题为《如何用云计算、大数据技术推进纳税服务工作现代化》的主题演讲,就在云计算、大数据时代下如何构建现代纳税服务体系的进行了全面深入的阐述。
按照国家税务总局提出的“把流程更优、环节更简、时间更短、服务更佳的理念贯穿于纳税服务规范中”的要求,构建现代纳税服务体系,就是要探索建立“以服务促管理、寓服务于管理”工作新机制。基于此,吕亚伟总认为构建现代纳税服务体系需要从“大服务”的理念进行顶层设计,具体包含三个方面:第一,要在遵循税务系统信息化总体架构与设计的要求前提下,全天候、全范围对办税服务厅排队叫号系统的办税数据、音视频监控系统的数据、征管系统的业务数据等进行采集、汇总归纳、分析应用;第二需要无缝连接网上办税厅、实体办税服务厅、自助办税终端、12366 纳税服务热线等四个渠道的数据,实现有机整合;第三对纳税服务绩效进行考核分析,为业务管理提供决策依据,集调度中心、监控中心、展示中心和绩效管理中心于一体的综合管理系统。
为构建现代化纳税服务体系,浪潮设计研发了浪潮办税服务综合管理系统。吕亚伟先生将该系统的主要特点形象的概括为“一个目标、两种应用、三级联动、四位一体、五个实现、六大特色”:“一个目标”是指在以信息化为支撑,不断推进纳税服务工作流程化、扁平化、多元化、绩效化管理,促进纳税服务工作整体水平的提升,推进纳税服务工作管理现代化的总体目标;“两种应用”指多媒体、电脑版为载体的两种应用方式;“三级联动”指省局、市局、县(区)局三级联动为一体的办税服务网络;“四位一体”是创新实体办税厅、网上办税厅、自助办税终端、12366服务热线“四位一体”的办税服务管理格局;“五个实现”指五大管理实现,包括:实现省、市局机关对下一级服务窗口服务质效的规范化管理,实现对市局、县(区)局及相关工作人员统一标准化绩效管理,实现对各服务渠道工作的统筹调度和科学化管理,实现对突发事件的时效化管理,实现对各层级纳税服务软硬件的精细化管理; “六大特色”是要构建出纳税服务大集成、设备资源大集中、税务形象大展示、办税服务大监控、预警应急大响应、考核评价大绩效六大系统特色。
据悉,目前浪潮办税服务综合管理系统已在广东、北京、上海、天津、山东、河北、四川、湖北、福建、吉林、湖南、江西等12个省市推广应用。其中,广东省国家税务局办税服务管理系统是全国首个利用云计算、大数据技术构建的省级纳税服务管理系统。浪潮采用逻辑集中、物理分散的云计算模式,加强网络、服务器、存储设备和应用软件的优化重组,搭建起覆盖全省的非结构化数据云存储平台,各项管理、业务数据集中存储,而视音频数据则分散存储于各办税服务厅,其存储资源可集中管理、动态扩展。通过该模式,建设了省局调度管理中心、市局监控管理中心、县(区)办税服务厅运行中心“三级一体”实时联动综合平台。
在云计算、大数据时代,浪潮将继续以信息化促进国家纳税服务水平提升为己任,充分发挥浪潮在云计算、大数据的技术及创新优势,与全国各级税务机关携手,共同向建设规范、现代、文明的纳税服务体系目标迈进!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09