京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 朱小五and王小九
来源 | 凹凸数读
她那时候还太年轻,不知道命运赠送的礼物,早已暗中标好了价格。
——茨威格
社会在发展,时代在进步。伴随着未曾停息的拥护声和反对声,电竞行业逐渐被接受,被认可,走进大众视野,不再是“不务正业”的代名词。
而随着电竞的发展,游戏直播这一形式也应运而生,直播平台成为了电竞不可分割的一环。其中,斗鱼直播在当年的一片秀场中,最早在直播行业中专注游戏内容,一举抓住了电竞用户的心,占据了先发优势。
今年,前有斗鱼直播上市让吃瓜群众惊叹,原来传统概念里小众的游戏直播已经发展到这样的地步,后有乔碧萝露脸事件走向吸睛又魔幻,斗鱼又刷了一波存在感。
提到游戏主播,我们能想到的就是动不动几千万的转会费,几万几十万的打赏:
上图是斗鱼直播平台最近七天的主播礼物榜,可以看到目前斗鱼一些头部主播的状况。值得一提的是,只有付费礼物才能在经过平台抽成、工会抽成后,让主播得到一小部分钱。
为研究斗鱼直播模式下的主播与用户现状,我们爬取了斗鱼直播上的2062万条数据。
主播最爱打王者,观众最爱看LOL
从最新的艾媒数据报告中可以知道,斗鱼直播上用户趋于年轻化,24岁以下用户占六成以上,男性用户远高于女性用户比例,且月收入在10k以上的高收入人群占比在11.45%,这个数字已高于高于其他直播平台。
主播可以自由选择直播内容,但真正的决定权在观众手里。我们选取了部分热门的分区,对比了不同分区主播的数量和这个分区总体的观众热度。
(热度:斗鱼直播平台在2017年末开始使用“热度”这个指标代替人气,可以侧面反映总体人气趋势)
从主播直播最多的分区可以看出,排在前几名的都是我们平时耳熟能详的PC游戏或者手游。
这其中有几组对比数据很有趣:观众观看热度最高是的“英雄联盟”与“绝地求生”分区,而直播主播数比他们多出几倍的“王者荣耀”,观看热度却不及他们。除此之外,“颜值”、“户外”和“一起看”等分区则对主播来说比较“小众”,但在观众中却很受欢迎。
这种现象的原因可以从下面这张图中看出——
我们按照每个主播的直播时的平均观众热度,划分出了不同规模的主播。各分区不同规模主播所占比例中,王者荣耀相对于英雄联盟和绝地求生来说的“小主播”占比太大。
这就侧面验证了上述的现象。“王者荣耀”之类的手游,只需一部手机即可直播,门槛较低,因此主播众多,但水平参差不齐。
同时,“颜值”、“一起看”这两个非游戏分区,在斗鱼这个游戏直播平台似乎也更容易吸引人气。
不是所有主播,都能成为一哥
斗鱼平台在最近七天直播过的主播共23万余人,我们按照平均直播时长和平均直播热度将其绘制散点图。
从图上能看出,绝大部分主播热度依然停留在底部,能达到高热度,成为大主播的寥寥无几,且热度较高的主播集中于上述的几个热门分区,其他分区主播发展普遍一般。
(ps:大家可以猜猜图片最上面的几个点分别代表哪几个主播,后台回复“散点图”可获取答案)
由于有20多万的主播集中在下方,很难看出他们平均直播时长的分布。另一方面,主播分化程度较为严重,为了更直观的展现趋势,我们以1万平均热度为分界,分析了不同规模的主播每天平均直播时长。
图中可以发现较大的主播每天直播时长集中在5小时左右,主播直播时往往既需要全神贯注玩游戏,又要和观众一起互动交流,在提升自身技术同时,还要凸显自身特点,来在众多主播中脱颖而出,事实上这并不像我们想象的那么简单。
而较小主播直播时长则大部分在1小时左右,不能持续直播,导致观众少;观看人数少,主播没动力,久而久之,也就难以出头。
平均每日直播时长超过20小时的一般为全天直播,这样的直播大部分是“一起看”分区,24小时播放电影电视剧之类的视频,其他基本都是游戏或者比赛的官方频道,用来循环播放官方视频。
那么主播们大部分在什么时间直播呢?他们的观众也是同一时间准时观看吗?
从同一时间段内主播直播与观众观看在线人数可以看出,有两个时段有差异。
一个是晚上21点后至凌晨6点前,以直播为职业的主播往往已经进行了5-6小时高强度不间断的直播,会选择后半夜好好休息一下,而将看直播作为娱乐的观众则躺在床上看到上头;
另一个时段是下午12点左右到18点,观众都正在上班上学,而很多全职主播中午起床吃饭后,正好下午开始了他们的直播。
大部分主播并非我们想象的那样,时间自由,赚钱容易。每天在线直播的主播人数以十万甚至百万为单位,但真正赢得观众喜爱和自愿刷大量礼物的事实上寥寥无几。一时的流量换不来观众永远的买账,以噱头博出位后如何用内容留住观众,是每个主播在探索的方向。
随着行业监管的加强,直播平台已逐渐褪去“泡沫”,流量红利消失,回归理性。行业内的竞争将更加集中于头部平台之间,这些平台也更需要探索更优质的内容和更多元的发展,而非寄希望于“乔碧萝”一样的噱头中。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09