京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的出现给很多行业带来了改变,尤其是商业,商业和大数据的融合使得商业发展飞快,也使得商业的规则被重置。以往的商业模式在不断地被淘汰,那么大数据给商业带来的改变都有哪些呢?下面我们就给大家介绍一下这些内容。
在融合了大数据的商业中,一切的商业行为和商业信息都开始数据化了,这里说的数据化就是一切事物都可以量化,一般来说,数据就是最不可能的地方提取出来。而庞大的数据库有着小数据库所没有的价值。如果把一个从不被认为是数据、 甚至不被认为和数据沾边的事物转化成了可以用数值来量化的数据模式。 同样, 从看上去没什么用处的事物中提取出了信息, 转化成了极其有用的数据。 这样创新性的应用创造出了这些信息独特的价值。
所以,这些行为就可以被称为“数据化”。这是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。数据化和数字化大相径庭。数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码,这样电脑就可以处理这些数据了。
现在很多人都认为大数据的发展和计算机的变革是同步的。但事实并不是这样的。事实就是现代信息系统让大数据成为了可能,但是大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见,但是如今信息技术变革的重点在技术上,而不是在信息上。现在,我们是时候把注意力放在信息上面了。为了得到可量化的信息,我们要知道如何计量。为了数据化量化了的信息,我们要知道怎么记录计量的结果。这需要我们拥有正确的工具。计量和记录的需求也是数据化的前提。
而数据化的实现有一点必不可少,那就是要从潜在的数据中挖掘出巨大的价值,然后揭示出新的深刻洞见。简而言之,数字化带来了数据化,但是数字化无法取代数据化。 数字化是把模拟数据变成计算机可读的数据,和数据化有本质上的不同。当文字变成数据,这样就能够大显神通了,这样就能够使用机器分析。可以挖掘出很多的潜在用途。
以上的内容就是小编为大家解答的大数据给商业带来的改变的内容了,由于篇幅原因我们就给大家介绍到这里了,希望这篇文章能够给大家带来帮助,最后感谢大家的阅读。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28