京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助阵网络定制 _数据分析师
早在上个世纪,家电厂商就已抛弃了以生产为导向的观念,而转向以消费者需求为核心,没有哪家企业会生产消费者不需要的产品,只不过天猫这些外来和尚,数据分析更透彻、对用户需求理解更到位而已。
今年以来,家电企业触网实在是不能再热的话题。黑电企业言必称互联网战略转型,白电企业高管则动辄喊出智能家居解决方案,小家电企业虽然囿于天生的功能单一,售价不高的弱势,但是触网热情并不低。他们更擅长合纵连横,比如净水机行业厂商竞相与京东商城联合搞净水节、热水器行业厂商纷纷放风称牵手苏宁易购、国美在线搞首发上线,线下线上联动。至于最会玩电商营销的天猫则是动静更大,几乎网罗了所有的大小家电企业牵手合作。而最新的玩法,则是宣称,一口气包下美的、九阳、苏泊尔等十家知名小家电品牌的12条生产线,进行c2b定制化生产,首批上架商品已经于这周上线。
所谓C2B(Customer to Business),即消费者对企业,指消费者根据自身需求定制其所需产品。消费者与企业之间的关系是,先有消费者需求,后有企业按需生产。事实上,c2b模式在电商平台上并不是一件新鲜事儿,聚定制和模块定制是最为常见的两种类型。聚定制是一种预售模式,如天猫的双十一预售,消费者先下单交款确定其对商品的需求,而后商家根据需求数量进行生产或备货。模块定制,类似买组装电脑,消费者在下单时选择适合自己需要的各项产品配置。如海尔商城所推出的个性定制服务,消费者可以自行选择冰箱的容积大小、调温方式、门体材质及外观图案。
大数据的概念使用,无疑是天猫此次小家电C2B定制的最大看点。按照天猫的说法,他们收集和分析相关品牌之前在天猫电器城的销售数据和客户评价等信息,反馈给厂商。厂商经过综合考虑后,定制出专供天猫销售的产品。在这一定制过程中,表达消费者需求的是数据而非消费者自身。搜索比价、下单付款、收货评价,天猫通过全程记录用户的消费行为,再结合统计学方法,从而分析得出消费者的需求和偏好。所以,有人说这是阿里大数据的一次练兵,亦不无道理。
但是,商家有可能完全按照消费者的需求进行个性化定制么?由于个性化需求无法进行规模化生产,成本是很大的问题,因此适于深度定制的一般都是利润较高的商品,如定制家具,高档服饰。显然,天猫定制并不属于以上任何一种类型。天猫的优势在于它能便利地利用其历史销售数据及时捕获到消费者需求、甚至预测到未来消费行为等方面不可比拟的优势,帮助商家生产出更加符合消费者需要的产品。或者说,它所关注的并非单一消费者的个性化需求,而是某一消费群体更加精准的需求。
按理说,包销模式在家电行业并不是什么新玩法,线下渠道已运营得很成熟。线下渠道不仅包销产品,还包销品牌。如,苏宁云商包销惠而浦空调、惠而浦热水器、松桥小家电和三菱重工等品牌;国美包销三洋电视机、晶弘冰箱(大卖场渠道)等。国美电器总裁王俊洲在2013年度的业绩说明会上还曾透露,去年国美包销定制产品占比提升至三成。即使在线上,天猫的劲敌京东商城,也已经开始与厂家进行包销定制的合作。今年不久前,京东才刚刚包销了200万台长虹的32英寸欧宝丽液晶电视,每台售价999元。
从这个意义上说,天猫此次利用大数据介入供应链上游,生产专供天猫电器的定制款,更多的是为了在与京东、易购等其他电商渠道竞争中取得差异化的竞争优势。虽然未必能立竿见影给小家电商家带来多大的销售,但是这种思路模式显然值得家电厂商借鉴和反省。事实上,早在上个世纪,家电厂商就已抛弃了以生产为导向的观念,而转向以消费者需求为核心,没有哪家企业会生产消费者不需要的产品,只不过天猫这些外来和尚,数据分析更透彻、对用户需求理解更到位而已。
如今,如果这些积数十年生产销售历史,坐拥庞大存量用户消费数据的传统家电厂商不沉下心来,认真盘活自己真正拥有的数据,才是最大的悲哀。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08