京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
人们对于人工智能的了解不深,致使他们对人工智能有一定的误解。在上一篇文章中我们给大家介绍了大众对于人工智能的误解中的其中一种,就是人工智能是一种十分神秘的事物,其实这样的说法是不对的,这样形容人工智能不利于人工智能的发展,下面我们接着给大家说一下大众对人工智能的其他误解。
很多人认为人工智能是给科技精英使用的,其实这样的说法是大错特错,在主流媒体的文章中,他们想表达人工智能只有像Amazon,Apple,Facebook,Google,IBM,Microsoft,Salesforce,Tesla,Uber这些公司能斥上亿美金巨资组建庞大的机器学习专家团队。这个概念是错的。其实现在很多的公司都能够使用人工智能,并且我们的智能手机也涉及到了人工智能,如果企业来启动人工智能,那么人工智能能够为企业带来很多的方便。因此,人工智能不只属于高科技公司。它属于任何行业。
当然,还有很认为人工智能只解决亿万美元级的大问题,其实并不是这样的,媒体说的故事都是把眼光放在的未来,并没有考虑现阶段的事情,其实有很多的事物已经投入了使用,比如无人驾驶汽车、无人机投递包裹等等,都已经投入使用了。Google,Tesla和Uber这些公司投入了数亿美元争夺无人驾驶汽车领域的领先地位,这是他们不想放弃每一个商机而已,媒体渲染的人工智能是花费亿万美元开拓创新领域其实只是研发成本而已,在未来一定会大大下降的。人工智能也可以用几百万美元来解决现有问题。当然,任何生意的一个核心任务都是了解客户。不管是原始的交易还是现在的交易都是这样的,在网购盛行的今天也如此。许多公司坐拥非结构化的客户数据宝库,有电子邮件。人工智能可以用于解决客服单分类或者理解推文情感这样的难题。因此人工智能不止是为了解决如无人驾驶汽车这样的亿万美元级让人兴奋的新问题,它也可以解决百万美元级的问题。所以这些都不利于人工智能的发展。
我们在这篇文章中给大家介绍了大众对人工智能的误区中的其中两个,那就是认为人工智能是给科技精英使用的,以及人工智能只是解决亿万美元级的问题,其实并不是这样的。当然,大众对人工智能的误解有很多,我们在下一篇文章中继续给大家介绍这些问题。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29