京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现阶段,人工智能的发展日渐成熟,但还没真正到火候,而现在人工智能的发展趋势还是比较明显的。在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能的发展趋势之三,那就是人工智能的产品实用化,在这篇文章中我们给大家介绍一下人工智能的发展趋势之四——人工智能最终能够改变经济生态,希望这篇文章能够帮助大家更好的了解人工智能。
就目前而言,人工智能的发展现在发展劲头正猛,对于人工智能的发展使得不同的人有不同的看法,这些不同的看法主要集中在两方面,第一方面就是人们相信人工智能能够给我们带来更好的服务,而另一方面,关于人工智能对人类的威胁论,也从来没有停止过。科技大佬们都曾对人工智能发展作出警告。从目前来看,尽管人工智能对人类造成威胁的担忧好像为时过早,不过人工在现在的一些行业中,人工智能还是威胁到了劳动者的饭碗了,这个是真实存在的。而阿里巴巴总裁马云曾经说过,如果我们继续以前的教学方法,我可以保证,三十年后我们的孩子们将找不到工作。而京东总裁的刘强东则信誓旦旦地表示在未来给我们送货的都会是机器人。这些就威胁到了快递行业。但是如果人工智能发展成熟以后,那么人工智能就会导致的大规模失业,将率先从劳动密集型产业开始。如制造业,在主要依赖劳动力的阶段,其商业模式本质上是赚取劳动力的剩余价值。所以当技术成本低于雇佣劳动力的成本时,劳动力就会被无情淘汰,制造企业的商业模式也将随之发生改变。这样也会冲击经济。
而现阶段,我国正处于从劳动密集型产业向技术密集型产业过渡阶段,当然,我们也会受到人工智能的冲击,但是对于经济落后的国家,他们受到人工智能的冲击会小的很多。而经过相关机构预测,在明年,也就是2020年,人工智能就能够崛起,这样就会使得工业化国家备受冲击,会造成将近600万的岗位流失。这样从侧面说明人工智能能够改变世界,也改变了经济结构,但是我们并不希望有这样的改变。
综上所述,关于人工智能的发展趋势,小编就给大家全部介绍完了。人工智能发展趋势有四方面,每一个方面都能改变我们现状的生活,也会影响着世界的未来。我们希望在未来能够实现对我们有利的发展,而担忧和负面的部分都可以一一化解消除。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29