京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能发展的趋势之一——人工智能技术产品化的知识,人工智能技术产品化其实已经出现在我们的生活中,最常见的就是我们手中的智能手机,现在越来越多的智能手机都涉及到了人工智能的技术,在这篇文章中我们给大家介绍一下人工智能的发展趋势之二——人工智能将达到专家顾问级别。希望这篇文章能够帮助到大家更好地理解人工智能。
看到了人工智能的发展趋势中的人工智能将达到专家顾问级别,我们不免觉得十分厉害,专家顾问级别能够为我们服务,那简直是太棒了,而就目前而言,人工智能依然依赖于机器的深度学习能力的提升和大数据的积累,而人工智能被科学家列为未来 2-5 年被主流采用的新兴技术。就目前而言,我国国内的一家创业团队现在正将人工智能技术介入保险业。他们通过对保险产品数据库进行分析,搭建知识图谱、收集保险语料,为人工智能问答系统做数据储备。这样做使得人工智能最终把用户和保险产品连接起来。这对目前的中国保险市场而言,显然是个颠覆性的消息,但是我们在兴奋之余不得不考虑到一个问题,那就是人工智能的出现很可能造成大规模的销售人员失业。但是我们还是要发展人工智能。
从中我们可以看出人工智能的学习能力还是挺高的,有位科学家说过,使用人工智能的人越多,它就越聪明。人工智能越聪明,使用它的人就越多。就像人类专家顾问的水平,很大程度上取决于自身的经验一样,人工智能的经验就是数据以及处理数据的经历。所以,在使用人工智能的时候,我们是一定要多多的使用人工智能,这样人工智能才能够更好的发展。
而使用人工智能专家顾问的人越来越多,这样,人工智能的认知能力将得到进一步提高,在未来2-5年,人工智能有望达到人类专家顾问的水平。这样就能够更好的为人们服务。
我们在这篇文章中给大家介绍了人工智能的发展趋势之二,就是人工智能将发展到专家顾问级别,人工智能照这样发展一定能够朝向更好的方向。我们就给大家介绍到这里了,在下一篇文章中我们继续给大家介绍更多的知识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29