京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在上一篇文章中我们给大家介绍了人工智能发展的趋势之一——人工智能技术产品化的知识,人工智能技术产品化其实已经出现在我们的生活中,最常见的就是我们手中的智能手机,现在越来越多的智能手机都涉及到了人工智能的技术,在这篇文章中我们给大家介绍一下人工智能的发展趋势之二——人工智能将达到专家顾问级别。希望这篇文章能够帮助到大家更好地理解人工智能。
看到了人工智能的发展趋势中的人工智能将达到专家顾问级别,我们不免觉得十分厉害,专家顾问级别能够为我们服务,那简直是太棒了,而就目前而言,人工智能依然依赖于机器的深度学习能力的提升和大数据的积累,而人工智能被科学家列为未来 2-5 年被主流采用的新兴技术。就目前而言,我国国内的一家创业团队现在正将人工智能技术介入保险业。他们通过对保险产品数据库进行分析,搭建知识图谱、收集保险语料,为人工智能问答系统做数据储备。这样做使得人工智能最终把用户和保险产品连接起来。这对目前的中国保险市场而言,显然是个颠覆性的消息,但是我们在兴奋之余不得不考虑到一个问题,那就是人工智能的出现很可能造成大规模的销售人员失业。但是我们还是要发展人工智能。
从中我们可以看出人工智能的学习能力还是挺高的,有位科学家说过,使用人工智能的人越多,它就越聪明。人工智能越聪明,使用它的人就越多。就像人类专家顾问的水平,很大程度上取决于自身的经验一样,人工智能的经验就是数据以及处理数据的经历。所以,在使用人工智能的时候,我们是一定要多多的使用人工智能,这样人工智能才能够更好的发展。
而使用人工智能专家顾问的人越来越多,这样,人工智能的认知能力将得到进一步提高,在未来2-5年,人工智能有望达到人类专家顾问的水平。这样就能够更好的为人们服务。
我们在这篇文章中给大家介绍了人工智能的发展趋势之二,就是人工智能将发展到专家顾问级别,人工智能照这样发展一定能够朝向更好的方向。我们就给大家介绍到这里了,在下一篇文章中我们继续给大家介绍更多的知识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27