京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链技术的升级让区块链应用实现可监管性
互联网时代,计算机在很早就提出了很多可信计算的方式,就是任何一个区块链技术节点采用了可信计算的模块。所以可信计算能够让分布式网络里面的技术的升级与迭代更容易。
在区块链技术的实名制方面,美国有一个区块链技术实验室,他们提出了很多实名制的技术方案。比如说目前区块链技术是点对点的,很多国家比如韩国他们每个人有电子证书,在交易时要采用实名制的电子证书进行签名。当然也有更简单的方案,我们可以把整台设备的IP地址等作为交易的一部分,存储在区块链应用上。
这样的话整个区块链技术的交易就能够实现技术的实名制。所以这是一种可选的实名制,我们可以建设一个实名制的区块链应用网络,也可以建设一个匿名的区块链应用网络。
超级钥匙也是目前区块链技术发展的重大进步,因为一个分布式网络,我们如何对它进行监管,如何对它进行控制?密码学,我们叫所谓的多重签名。
我们(yunbaokeji)设计不一样的区块链应用网络,如果是一个银行使用的区块链应用网络,我们可以设计一个超级钥匙,所有节点的钥匙必须跟超级钥匙一起才能生成钱包。
那么这个超级钥匙,要掌握在也许是监管者手中,也许是某些机构的手里,他们能够对区块链应用进行有限的控制。比如说目前区块链应用上的数据是不能删除的,那么超级钥匙其实是能够让有权力的机构对分布式的网络进行修改。
那么区块链到底是一种什么样的技术呢:
(1) 分布式去中心化,
(2) 无须信任系统,
(3) 不可篡改和加密安全性. 这些字分开我都认识,但是合起来是在说什么呢?
1,分布式去中心化,网上铺天盖地都是讲这个的,无需多说,简而言之,不再需要一个中心放置服务器,大家的数据全从这个服务器上获取,而是将数据放在联网的N台设备上,所有人都可以下载储存。
2.无须信任系统。 你相信银行吗?因为银行是国家认可成立的,区块链实现了一种不需第三方的信任方式,用互联网上N台设备储存数据,人人皆可验证这些数据。只要超过一半人认为你是对的,你就是对的。没有哪个人或组织可以修改互联网上超过一半的内容吧。你不相信别人,总该相信自己的验证结果吧,如果你不相信自己,那恭喜你,你是名伟大的哲学家。
3.不可篡改和加密安全性
区块链采用了一系列技术,比如SHA256和RIPEMD160等密码学算法来保证不可篡改和加密安全性,举个例子0101100011101110
这代表了一个字符,算法要求左移4位,以0补充,把左边4位扔掉,右边被4个0得到结果,根据结果怎么去反推原来的是多少?当然这只是个简单的例子。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15