京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
除了敲代码,程序员的一天日常是怎样的
除了敲代码,程序员的一天日常是怎样的
程序员的一天究竟是怎么度过的呢?他们真的是一整天坐在电脑前敲代码吗?
下面让我们看到国外几位程序员的一天日常是什么样的。
Wesley Bitomski,程序员,系统架构师
我每天的日常包括:和其他工程师交流,写文档,阅读,以及通勤。要注意的是,我通勤的方式比较特别。
通勤
早上,我把折叠式小艇扔到水里,划着桨离开码头。当到开阔的水面时,我会装上马达,行驶2小时到达公司。这意味着我每天需要花4个小时用于通勤,也就是说有4个小时我都在船上。
其实我就住船上。当然,船比通勤用的小艇要大得多。因此这也解释了为什么我每天会从码头出发。
到公司之后,然后我把船折起来,与马达一起搬进办公室。接着登录团队协作平台Slack,准备参加早上的会议。
例会
会议一般包括对之后项目迭代周期的规划,以及对之前项目周期的回顾。通常我们还会进行讨论,关于前一天完成了什么,今天要做些什么,以及当中会遇到的各种问题。
我们是一家敏捷型公司,因此我们希望实现紧凑的迭代。我们的项目迭代周期约为两周,主要是因为我们会被分成多个团队,所以项目周期是错开的。周一的例会时间会比较短,因为工程师们更想去解决问题,而不是把太多的时间用于开会。
工作
在接下来的一天中,我与一位前端工程师讨论了Javascript设计的优点,接着完成了之前项目中剩下的工作,并开始了这一周的工作。程序员间经常会进行交流,长时间使用一种编程语言有时会让人精力枯竭,多语言平台会让我们放松一些。
和我交流的前端工程师很喜欢用JS,并且想让我也喜欢上用JS。但我并不感兴趣,因为我用Go、Scala、Racket和Python就能很好地完成我的工作。
下班
在下班后,我会开船回家,回到码头,把小艇洗干净后收起来,接着去附近吃晚饭。
回到家后我会上网刷一下新闻和Slack,然后早早地休息。
我每天有四分之一的时间用来写代码,剩下的时间用来思考应该写什么代码,应该使用什么技术,其他就是开船和看新闻,仅此而已。
Edmund Elmer,程序员
编程是一项创造性的工作,所以大部分时间需要进行思考、阅读、学习,特别是当你需要创造新事物或使用新技术时。在工作时,我有30%时间会坐在电脑前敲代码,其他70%的时间用于阅读、学习以及思考,其中思考是最重要的。
当然,大部分的阅读和思考也是在办公环境中,还是坐在电脑前。但是,当在远程工作中遇到难题时,我会带着我的狗去散散步,转化下心情。
Maxim Andreev,自由工作者
我毕业于加拿大西安大略大学,本科学的是金融,在毕业工作5年后我转行为网络开发。我自学成才,学代码的时间比学金融的还多。现在我做自由职业者已经一年了,我通过编程来拓展我在金融领域的职业发展。
我的工作时间不太固定,因此对我而言,凌晨4点与客户谈项目,有时中午才起床这并不稀奇。我平均每天工作6-8个小时,但有时可能多达12-14个小时,或者根本不工作。当我完成一天的工作后,我会花了一些时间来学习新东西。这对我来说不再是工作,我很享受学习的过程。
我爱我的生活,我每天会去健身房,我特别喜欢冲浪和旅行。印度尼西亚是我今年去的第七个国家,下个月我计划去中国香港。
我对现在的生活很满意,但同时也有很大的压力。作为一名自由职业者,你必须真正了解自己的工作,并且擅长解决问题。有时也会很紧张,客户有些要求似乎无法完成,但你必须去做。
我目前使用的工具和设备如下:
Angular2(现在我改为用Vue.js 了)
Django + DRF
PSQL
Ubuntu
Nginx
Pycharm & Webstorm
13寸MacBook Pro
以及python, sass, js, typescript, git, bash等等。
我现在还在上机器学习方面的网络课程。
Roger Tan,程序员
工作日:
早上7:30 通勤。
包里会带上三个三明治和两个西红柿。
早上8:30 到公司。
边喝咖啡,边吃掉两个三明治和一个西红柿。看看Medium上的文章,并查看邮件。
早上9:00 处理工作需求,跟进进度。
查看昨晚写的代码,看是否能用于手头的工作。
中午12:00 午餐。
和我的经理谈谈技术相关问题。
下午1:00 再来一杯咖啡。
继续看看Medium。
下午1:30 继续工作。
如果我写了些有用的东西就发到个人邮箱。如果在网上发现值得思考的问题,我也会把链接发送到个人邮箱。如果想休息,我会打开QBASIC,转换下注意力。
下午6:00 晚餐
吃掉最后一个三明治和西红柿,或回去吃。
下午6:30 发送邮件,下班。
下班后有四种选择:
· 去妈妈家吃饭。
· 去游泳。
· 去超市购物。(为此我写了相应的Android app)
· 上课。我目前正在学习Java和Android的课程。
晚上9:30 准备明天的三明治。
晚上10:00
做业余项目。查看发送的代码,看是否能实现。如果我写的代码可用,就发送到我的工作邮箱。查看个人邮箱上的信息,如果是网上发现的很酷的效果,看我是否可以用我知道的工具来实现它。如果是新的代码,那就进行学习。看剧。
凌晨1:00 睡觉。
周末:
早上9:00 去附近咖啡馆喝咖啡,看看Quora。
上午10:00 游泳。
中午12:00 在妈妈家吃饭。
下午1:00 做家务。(我也为此开发了一个Android app)
下午2:00 对项目进行修改。如果我在这周完成了一些成果,我会写相关的教程发在博客上。
下午6:00 晚餐。之后外出,看电影,去图书馆逛逛,或者组装LBX(微型塑料机器人)。
凌晨2:00 睡觉。
这可能就是我没有女朋友的原因,尽管我的身材和薪水都不错,长相也还过得去。但没有女生能接受男朋友花过多的时间在PHP、JAVA、AJAX上。(心疼程序员小哥一分钟~)
看来每个程序员都不同,也不是整天都在电脑前敲代码。那么作为程序员,你每天的日常又是什么样的呢,欢迎给我们留言。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27