
透过日播放量超过6亿的《延禧攻略》,看2018年视频网站格局
随着《延禧攻略》的播出,魏璎珞、富察皇后等各位后宫小主的命运时刻牵动着各位观众的心。同时爱奇艺也因为该剧的大火,收获了单日超过6亿的播放量。我们此次将对比各大视频网站2018年截止到8月18号的电视剧和综艺节目的播放情况,大家可以据此选择购买会员的视频网站(壕er可以无视,直接购买所有会员)。
01
数据来源
猫眼APP提供了每日各大视频网站的播放量,截图如下:
我们通过Fiddler分析得到数据接口地址, 以优酷网8月11号电视剧播放量为例: http://maoyan.com/proseries/api/seriesTopRank.json?platformType=1&seriesType=0&dateRange=0&date=2018-08-11
其中platformType=1表示平台为优酷,SeriesType=0表示类型为电视剧,dateRange=0表示为数据日榜,最后的date则为具体日期,代码如下:
play_data=pd.DataFrame(columns=['date','name','play_num','type','platform','monopoly'])
foriinrange(0,3):
forjinrange(0,7):
fordateinpd.date_range('2018-01-01','2018-08-18',freq='D'):
try:
time.sleep(0.5)
url='http://box.maoyan.com/proseries/api/seriesTopRank.json?platformType='+str(j)+'&seriesType='+str(i)+'&dateRange=0&date='+str(date)[0:10]
html=requests.get(url=url,cookies=cookie,headers=header).content
data=json.loads(html.decode('utf-8'))['data']['seriesDailyRankList']
foritemindata:
play_data=play_data.append({'date':str(date)[0:10],
'name':item['name'],
'play_num':float(item['playCountDesc']),
'type':i,
'platform':j,
'monopoly':item['platformInfoDescV2']},
ignore_index=True)
print(str(i)+''+str(j)+''+str(date)[0:10])
except:
02
整体播放量
通过猫眼接口我们可以获得各大视频网站每天TOP30电视剧、TOP30网剧(我们统一为电视剧)和TOP30综艺节目的日播放量,以此对比视频网站2018整体的播放量,我们用R语言的ggplot完成数据可视化的部分:
可以看到在猫眼提供的七个视频网站中,搜狐、乐视、PP视频占比非常小。我们在后面的内容中将重点对比腾讯、优酷、爱奇艺和芒果四大视频网站。首先看一下整体播放量:
下面看一下剧集和综艺分别的播放量:
可以看到无论是剧集还是综艺,2018年迄今为止腾讯视频都处于领先地位。芒果视频在剧集的播放量相较于其他网站,播放量偏低,但在综艺方面已经超过了优酷,与爱奇艺基本持平。
03
月度播放量
在前言中我们提到了《延禧攻略》最近大火,我们通过月度数据看一下其近期是否带动了爱奇艺整体的电视剧播放量份额:
可以看到在1-7月电视剧播放量一直落后于腾讯,大部分时间落后优酷的爱奇艺在8月通过《延禧攻略》的播出实现了反超,由于同类型的《如懿传》已经定档在腾讯播出,爱奇艺能否继续保持优势也值得期待。
我们同时看一下综艺的月度数据:
腾讯从4月份开始,随着《创造101》等节目的播出,在综艺节目的播放量上遥遥领先于其他的视频网站,下半年能够延续该势头与其能否继续找到有爆点的节目息息相关。
04
独播数据
独播视频一直以来都是视频网站最为重要的资源,我们首先看一下整体独播占比随月度变化情况:
综艺节目的独播占比要高于电视剧,这与视频网站大力投入到自制节目有关,也使得喜爱综艺节目的用户对于网站会员的需求变大。同时可以看到6月以来的独播占比开始持续增加,都已经超过50%,这或许也将成为未来视频网站的一大趋势。
下面看一下各大网站分别的独播占比情况:
各大网站6月以来的独播占比都在显著提高,优酷的综艺节目独播占比基本上超过了9成。芒果随着新版《流星花园》的播出,独播占比也在快速提升,未来可能也会在电视剧播放量占到更高份额。
05
剧集对比
首先我们看一下平均日播放量(我们选取每个电视剧最高的五天进行评价)TOP25的对比及网站分布
《延禧攻略》在爱奇艺单个平台的单日平均播放量已经超过了除《恋爱先生》和《谈判官》外所有多平台播放的电视剧,并且与上述两部多平台总体剧集也十分接近。我们也更加深刻地理解了选取剧集对于视频网站的整体影响。
我们同时选出所有的独播剧集,对比独播剧集TOP25:
从数量上对比,优酷和腾讯处于明显的领先地位,并且都有爆款电视剧。而爱奇艺的《延禧攻略》和芒果的《流星花园》排名靠前,也相应提高了其在电视剧播放量上的份额,或许这也会促使这两个网站加大独播剧集的占比。
最后看一下综艺的情况:
显然腾讯在综艺节目方面处于明显的领先地位,无论是整体播放量还是独播资源播放量和数量都领先于其他的竞争对手。整体的发展趋势未来或许会促使更多的《创造101》诞生。
由于可视化代码比较多,而且重复性比较强,我们选取其中的独播剧集绘制部分语句来进行展示:
##绘制TOP25独播剧集数据drama_agg_mon<-ddply(drama_stat_mon,.(name,monopoly,type),summarise,
total_play=sum(play_num))
drama_agg_mon<-drama_agg_mon[order(drama_agg_mon$total_play,decreasing=T),][1:25,]
drama_agg_mon$rank<-1:25
drama_top_mon<-merge(drama_stat_mon,drama_agg_mon,all.x=FALSE,all.y=TRUE,by=c('name'))
ggplot(drama_top_mon,aes(x=reorder(name,-rank),y=play_num,fill=platform))+
geom_bar(stat='identity',position='stack')+ggtitle('TOP25独播电视剧平均日播放量(亿)')+
theme_wsj()+coord_flip()+
scale_fill_wsj()+
theme(legend.position='top',
legend.title=element_blank(),
legend.text=element_text(size=25),
panel.grid=element_blank(),
axis.text.x=element_text(size=15),
axis.text.y=element_text(size=20),
strip.text.x=element_text(size=20),
strip.text.y=element_text(size=20,angle=0),
plot.title=element_text(size=25,hjust=0.5))
- The End -
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08