
Python面向对象程序设计之继承与多继承用法分析
本文实例讲述了Python面向对象程序设计之继承与多继承。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 继承
在C++和Java中,使用继承时,子类的构造函数会自动调用父类的构造函数,但在Python中,子类必须显式的在__init__()函数中再次调用父类中的__init__()函数。如下例:
class Employee(object):
def __init__(self, name, salary = 0):
self.name = name
self.salary = salary
def raisesalary(self, percent):
self.salary = self.salary * (1 + percent)
def work(self):
print self.name, "writes computer code"
class Designer(Employee):
def __init__(self, name):
Employee.__init__(self, name, 5000)
def work(self):
print self.name, "writes design document"
子类Designer也可以使用super来进行初始化。
class Designer(Employee):
def __init__(self, name):
super(Designer, self).__init__(name, 5000)
def work(self):
print self.name, "writes design document"
2. 多继承
在C++中,使用虚继承来实现多继承,以避免子类在继承时多次调用基类的构造函数,而在Java中,则取消了多继承,使用接口来达到多继承的效果。在Python中的解决方案是MRO即Method Resolution Order,方法解析顺序。主要是通过super方法实现的。但如果用super方法来解决多继承问题,由于各个父类中的__init__()函数中参数的数量可能不同,那应该怎么初始化呢?如下例。
class A(object):
def __init__(self, a):
print a
class B(object):
def __init__(self, a, b):
print a+b
class C(A, B):
def __init__(self):
super(C,self).__init__(?)
c = C()
则?处应该填几个参数?
答案是1个参数,因为按照继承的顺序,A类中的构造需要1个参数初始化即可。即super函数与父类的继承顺序有关,且初始化父类继承顺序中,最先有__init__()方法的那个。
super方法的使用仍在继续探索中。。。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29