京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
量化投资成大势所趋 建信量化优享借助多因子模型寻真金
近年来,科技创新日新月异,人工智能时代脚步临近,量化投资也越来越成为大势所趋。尤其是进入2018年以来,A股市场蓝筹与成长风格趋于均衡,投资热点轮番“唱戏”,结构性机会交替出现,都为量化投资提供了有利条件。正在发行中的建信量化优享定期开放灵活配置混合型基金将采用量化投资策略,借助多因子量化模型挖掘优质个股,并以一年为期定开运作,追求绝对投资回报,力争为投资者在震荡市中把握确定性机会。
今年以来,A股整体波动加剧,且投资机会分散。WIND数据显示,截至7月6日,上证综指、深证成指今年以来振幅达27.09%、26.24%,均高于去年同期振幅水平。此外,不同于去年蓝筹“独唱”的“一九”行情,今年投资机会相对分散,市场缺乏投资主线。在这种行情下,投资者很难把握市场节奏,而量化基金则将利用自身优势,为投资者把握机遇。建信量化优享以多元化资产配置为核心,一方面将根据市场行情变化,动态调整各类资产的配置比例,在获得市场收益的同时,努力创造超额收益。另一方面运用建信多因子量化模型精选个股,力争在最佳时机选择估值合理、基本面优良、具有持续成长潜力的股票。
建信量化优享将采用建信基金自主开发的建信多因子量化模型进行投资。该模型在实际投资中取得了良好的效果。建信精工制造、建信中证500、建信深证100采用这一模型进行增强投资,历史超额收益可观。海通证券发布的《基金超额收益排行榜》显示,截至2018年6月29日,建信精工制造近2年超额收益20.37%,排名同类第3;建信中证500A近3年超额收益23.62%,排名同类第5;建信深证100近5年超额收益43.20%,排名同类第6。新产品建信量化优享还将由资深量化基金经理叶乐天“掌舵”,凭借多年丰富的量化经验以及出色的投资业绩,叶乐天今年荣获英华奖“三年期量化投资最佳基金经理”大奖。
作为一种新兴的投资方式,量化基金的特点和优势也十分鲜明。目前,A股上市公司股票数量已超3000只,仅凭基金经理个人和研究团队,无法对每只标的进行研究覆盖,而量化基金可以利用量化模型,对全市场的股票进行“扫描”,从多维度对市场和个度进行分析判断。事实上,在美国等海外成熟市场,量化投资已拥有30多年的发展历史,并受到投资者认可。CCTV证券资讯频道金融研究院数据显示,截至2016年底,全球量化投资基金总规模已超过3万亿美元,占全球基金规模近30%。另据WIND数据显示,截至2018年7月3日,国内公募量化基金产品规模为1470.09亿元,且呈现出增长态势。
关于量化基金的发展前景,建信基金认为,人工智能、大数据等技术的应用和发展,将进一步提升数据加工和处理效率,进而提升投资科学性,促进从经验投资,加统计投资向科学投资的转轨。这一切都为量化基金的发展奠定了良好的基础,量化基金将大有可为。建信基金已为投资者打造出一系列“量化+”特色基金,覆盖被动量化、主动量化等不同策略的优质产品,新产品建信量化优享也将进一步丰富投资者的量化投资选择。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,若缺乏有效的梳理与分类,终将难以发挥实际价值。CDA(Certified Data Analys ...
2026-02-27在问卷调研中,我们常遇到这样的场景:针对同一批调查对象,在不同时间点(如干预前、干预后、随访期)发放相同或相似的问卷,收 ...
2026-02-26在销售管理的实操场景中,“销售机会”是核心抓手—— 从潜在客户接触到最终成交,每一个环节都藏着业绩增长的关键,也暗藏着客 ...
2026-02-26在CDA数据分析师的日常工作中,数据提取、整理、加工是所有分析工作的起点,而“创建表”与“创建视图”,则是数据库操作中最基 ...
2026-02-26在机器学习分析、数据决策的全流程中,“数据质量决定分析价值”早已成为行业共识—— 正如我们此前在运用机器学习进行分析时强 ...
2026-02-25在数字化时代,数据已成为企业决策、行业升级的核心资产,但海量杂乱的原始数据本身不具备价值—— 只有通过科学的分析方法,挖 ...
2026-02-25